黑龙江省海外学人科研资助项目(1152hq08)
- 作品数：8 被引量：43H指数：4
- 相关作者：谢志强杨静张豪谭光宇杨静更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省海外学人科研资助项目国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>
- 高维数据多级模糊模式识别的分类研究被引量：1
- 2009年
- 通过分析对象属性间的关系,提出了一种基于改进的多级模糊模式识别的分类方法。该方法重点考虑对象属性间影响较大的因素,以此建立影响对象分类的属性之间的简化关系,使分类结果更加合理;针对分类标准为对象属性分类的离散值,存在对象属性值介于中间状态不便分类问题,通过建立属性值所属级别的矩阵来确定属性权重,使分类精确;利用Rough集的特征属性约简算法降低数据集的维数,提高高维数据的分类效率。经实例证明该方法分类准确、效率高。
- 谢志强张豪杨静谭怀生
- 关键词：高维数据
- 动态生成优先工序集多产品制造过程优化控制被引量：3
- 2008年
- 为简化多产品制造调度,实现多产品制造过程优化控制,将多产品转化成一个虚拟产品,构造一个产品的虚拟加工、装配工艺树。该虚拟工艺树上的叶节点代表最先加工的工序,虚拟根节点代表最后一道工序,边代表偏序关系;以层优先为虚拟工艺树上的工序设置优先级。针对调度时产生的抖动问题,可根据虚拟工艺树动态生成一个备选工序集;在具体调度过程中,根据优先级策略并结合短用时、长路径等调度策略从备选集合中调度工序,直到备选集合为空,实现多产品加工、装配调度综合优化。实例验证:算法不仅可以简化多产品制造问题,提高调度效率,而且可以实现纵横双向调度优化控制。
- 谢志强周勇杨光谭光宇王凤儒
- 缩短空闲时间的动态装配调度优化控制被引量：4
- 2008年
- 针对动态装配调度只考虑独立工序按大小排序插入空闲时间段中存在较大空闲时间段被较小独立工序占用浪费空闲时间的问题,提出了缩短其空闲时间的方法。通过对不同时刻开始装配产品的装配工艺图进行分析,将动态装配问题中的产品装配工序虚拟分为具有惟一紧前、紧后的相关工序和独立工序,并对关键设备上的独立工序和空闲时间段分别按大小排序,通过二者的比较结果,采取将独立工序插入到相应的空闲时间段中的装配方法,达到减少设备总空闲时间,并使总装配时间不超过或尽量少超过由关键路径工序确定的装配时间。实例验证表明,该方法不仅复杂度较底而且可缩短动态装配总时间。
- 谢志强郝淑珍丛?谭光宇
- 关键词：空闲时间优化控制
- 基于球结构的完全二叉树SVM多类分类算法被引量：8
- 2008年
- 针对一般的SVM方法不能有效地处理不平衡样本数据及现有的偏二叉树结构SVM分类器速度慢的这两个问题,提出了一种基于球结构的完全二叉树SVM多分类算法。该算法利用球结构的SVM考虑了每个类的分布情况,能有效地处理不平衡样本数据;构建完全二叉树结构,使得同层节点所代表的SVM分类器可以并行工作,能提高其训练和分类速度,分类速度相当于折半查找。实例验证两者结合后的算法可实现准确且高效的多类分类。
- 谢志强高丽杨静
- 关键词：支持向量机完全二叉树多类分类
- 基于调度长路径的复杂产品综合调度算法被引量：6
- 2010年
- 针对目前复杂产品加工和装配综合调度算法中考虑纵横双向调度优化时以横向为主,而忽略产品工序内在纵向约束对制造效率产生主要影响的问题,提出了以关键路径为主的纵横双向调度优化算法——基于调度长路径的复杂产品调度算法。该算法考虑了复杂产品树状工艺结构,根据优先级策略并结合调度长路径和长用时等策略来确定工序的调度次序。采用优先级策略可以兼顾其他分支上的同层工序;采用调度长路径策略是在兼顾其他分支的同时优先考虑了关键路径上工序对总加工时间的影响;采用长用时策略可以优先调度对加工时间影响大的工序。对已定调度次序的工序采用工序尽早加工的原则确定开始加工时间。实例表明,提出的调度策略简便可行且调度结果更优。
- 谢志强张磊杨静
- 基于前缀码的DES算法改进研究被引量：13
- 2009年
- DES算法自出现以来便面对许多威胁,根据DES算法易受穷举攻击法、选择明文攻击法等方法攻击的缺陷,提出了一种新的基于前缀码的改进方案。通过改变子密钥的顺序来提高抵抗某些攻击的能力,在基本不影响DES算法效率的前提下,很好地提高了DES算法的安全性。
- 谢志强高鹏飞杨静
- 关键词：前缀码加密
- 基于FP-Tree的敏感性关联规则隐藏的研究被引量：1
- 2009年
- 敏感性关联规则的隐藏是最大程度地保持原始数据集的其他特征,保证敏感规则不被挖掘出来.针对已有的基于对原始数据集中事务修改的方法产生大量I/O操作的问题,提出了基于频繁模式树(FP-tree)的敏感性关联规则隐藏的方法.该方法首先利用FP-tree存储了与事务数据库相关的全部信息,减少了产生和测试候选集耗费的大量时间;再利用改进的频繁模式树(IFP-tree)是单向的,快速挖掘出最大频繁项目集,确定敏感性关联规则;然后删除敏感关联规则对应的频繁项目集,更新IFP-tree项目集节点和相应的项目头表的计数,对更新的IFP-tree反向挖掘生成新的不包含敏感关联规则的事务数据库.实例和理论分析表明,该方法是正确和高效的.
- 谢志强朱孟杰杨静
- 关键词：数据挖掘频繁模式树
- 基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用被引量：7
- 2008年
- 针对当前多级模糊模式识别方法依赖检测时间,对水质进行评价结果不够全面的问题,提出一种基于混合属性的多级模糊模式识别的方法对水质进行较全面评价。该方法综合确定水质各项指标的权重,并结合影响水质的环境因素,实现了可不完全依赖检测时间的具有预测功能的水质评价,为科学、合理治理水污染提供更准确依据。实例验证表明,该方法水质评价结果合理。
- 谢志强张豪杨静
- 关键词：水质评价
