国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：南京航空航天大学南京大学洛阳电光设备研究所更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于二维直分与斜分灰度熵的图像阈值选取被引量：7
- 2011年
- 二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性;然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法;最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.
- 吴一全纪守新吴诗婳张国华于素芬
- 关键词：快速递推算法混沌粒子群优化
- 双树复小波和独立分量分析的红外小目标检测被引量：5
- 2010年
- 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于双树复小波变换和独立分量分析(ICA)的检测方法。对图像作预处理:利用双树复小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;从原始图像减去通过快速独立分量分析(FastICA)分离出的背景图像,用双树复小波去噪;上述2方面得到的图像求和即为预处理图像。采用模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵选取阈值来分割预处理图像。针对红外小目标图像进行了大量实验,并和基于快速独立分量分析的目标检测方法、基于形态滤波的目标检测方法进行了比较。结果表明,本文方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。
- 吴一全纪守新尹丹艳
- 关键词：红外弱小目标检测双树复小波变换独立分量分析
