中央高校基本科研业务费专项资金(2009B31914)
- 作品数：5 被引量：61H指数：4
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- 一种基于红外成像的强反射金属表面缺陷视觉检测方法被引量：28
- 2011年
- 根据红外成像特性及金属表面缺陷区域灰度分布变化缓慢的特点,提出了一种基于小波纹理特性统计分析的铜带表面缺陷视觉检测方法。利用CCD视觉传感器获取受检金属表面的红外影像资料,引入一阶Haar小波分解红外图像,抽取4个小波特性,然后分别使用Hotelling T2和X2多变量统计法融合4个小波特性。最后根据统计值判别图像是否存在缺陷,并使用支持向量机对缺陷进行分类。比较分析了两种小波域多变量统计方法检测缺陷的性能。实验结果表明,Hotelling T2统计法在缺陷检测和识别方面的性能较好,对微小缺陷可达到92.8%的检测率和95.42%的识别率。
- 张学武丁燕琼闫萍
- 关键词：机器视觉统计分析红外成像支持向量机
- 内河水路交通流参数视觉测量系统被引量：3
- 2011年
- 内河水路交通流参数获取是当前发展内河水路交通智能的关键问题之一。提出一种基于视觉测量的水路交通流参数获取方法,采用视觉传感器获取航道全景图像,提取感兴趣对象(船舶),建立视觉测量模型,获取多视角下船舶几何特征参数,建立CCD视觉传感器获取图像信息和基于知识库的广义传感器信息融合模型,计算和决策水路交通参数,如船舶吨位、船舶类型、船舶速度、航道占有率、通航密度、船舶安全状态评估等重要水路交通基础参数,为航运交通管理部门进行水路交通管理、规划和决策提供依据。实验结果表明,系统可实现对水路交通流参数的可靠获取,满足工程应用要求。
- 张学武徐立中石爱业张卓范新南
- 关键词：视觉感知图像理解信息融合交通流参数
- 基于视频的交通流参数测量方法研究被引量：7
- 2010年
- 道路交通流参数是交通安全管理、交通状况态势评估和决策的重要基础信息。提出一种改进的具有一定自适应功能的高斯背景建模法,并采用基于透视变换的计算模型,建立车辆的几何尺寸的视觉测量模型,通过CCD传感器感知道路环境并形成视频流记录,利用图像处理和分析方法,对视频流实时处理、跟踪和分析车辆状态参数及道路状况,实现道路交通流基础信息准确实时获取和辨识。实验和现场试验结果表明,平均测量精度达到工程应用需求,可为交通管理部门进行交通管理和交通规划决策提供科学的基础参数信息。
- 张学武徐立中梁瑞宇张卓
- 关键词：视觉测量机器视觉
- 基于独立分量分析和粒子群算法的太阳能电池表面缺陷红外热成像检测被引量：25
- 2012年
- 根据红外成像特性及太阳能电池电致发光原理,研究一种基于限制式独立分量分析(ICA)模型和粒子群优化(PSO)方法的太阳能电池组件表面缺陷检测方法。利用太阳能电池红外图像的结构特点,首先设计一种ICA滤波器,并使用具有多方向搜索特性的PSO算法来求解ICA的分离矩阵,求解中加入限制式,使图像正常区域经滤波后有一致的反应值并有效凸显缺陷区域。然后使用ICA滤波器对图像进行旋积运算,最后使用阈值分割得到检测结果。实验结果表明,提出的ICA滤波检测方法对太阳能电池组件表面缺陷检测效果显著,检测精度高,能很好地区分背景和缺陷。
- 龚芳张学武孙浩
- 关键词：机器视觉独立分量分析太阳能电池组件红外成像粒子群优化
- 基于视觉仿生机理的成像目标检测和识别方法及感知计算被引量：4
- 2010年
- 目标检测和识别是图像分析和理解的核心问题,构建了一种仿人眼视觉特性的视觉检测和目标识别体系结构及感知计算模式。借鉴人眼视觉信息获取与处理的变空间分辨率机理和稀疏性,构建大场景(LF)子系统和小场景(SF)子系统分别获取多分辨率、多尺度和不同精细粒度的初级视觉特征信息。提出了一种在小波域下受视觉注意力机制引导的LF子系统感知场景整体统计特性的目标检测和定位方法,由SF子系统集中对目标形成凝视并提取细粒度特征信息,对特征进行整合,形成兴趣图,然后采用非均匀采样、多尺度分析和胜者为王(Winner-take-all机制)产生目标间的竞争实现分类识别。仿真实验结果表明,统计分析方法降低了信息冗余,快速准确地检测出感兴趣目标区域,而基于注意机制的目标识别在多类目标分类中达到94.40%的总准确率。
- 张学武徐立中石爱业霍冠英范新南
- 关键词：目标识别感知计算
