国家自然科学基金(60970067)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：西安电子科技大学苏州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的Laplacian SVM的SAR图像分割算法被引量：5
- 2011年
- 当有标识的样本数量有限时,Laplacian SVM算法需要加入尽量多的无标识样本,以提高分类精度.但同时当无标识样本数很大时,算法的时间和空间复杂度将难以接受.为了将Laplacian SVM应用于SAR图像分割这样的大规模分类问题中,提出了一种改进的Laplacian支持向量机算法(Improved Laplacian Support Vector Machine,Im-proved Laplacian SVM),首先采用分水岭算法将原始SAR图像分成多个小原型块,提取每个小原型块的图像特征作为训练样本.再采用改进的Laplacian SVM算法得到小原型块的分类结果.通过3幅SAR图像验证了提出的方法,实验表明该方法不仅提高了分割的准确性同时减少了Laplacian SVM算法用于图像分割时的运行时间.
- 刘若辰邹海双张莉张萍焦李成
- 关键词：图像分割SAR图像
- 基于快速EM算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测被引量：15
- 2010年
- 提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合和判决,生成最终的变化检测图.利用真实的多波段遥感影像进行了实验,本文方法在运行时间和检测效果两个方面都具有优越性.
- 王桂婷王幼亮焦李成
- 关键词：变化检测
