国家自然科学基金(60970172)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：平西建周林郭龙童莉更多>>
- 相关机构：中国人民解放军信息工程大学解放军信息工程大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于文字笔画方向直方图的文本图像文种识别被引量：4
- 2011年
- 针对文本图像文种识别中特征提取速度和识别精度之间的矛盾,提出了一种基于文字笔画方向直方图的文种识别方法,利用笔画方向直方图对不同文种文字的笔画方向分布差异进行描述并提取特征,采用支持向量机对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别。在实验中选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10种不同语言文字文本图像。实验结果表明,本方法运算速度快,有较高的识别准确率并对图像质量退化有较好鲁棒性。
- 郭龙平西建周林
- 关键词：文本图像文种识别支持向量机
- 基本图像特征用于文本图像文种识别被引量：4
- 2011年
- 为了解决现有方法在运算速度和识别效果上的矛盾,该文将基本图像特征用于文本图像文种识别.按照纹理分析结构方法的观点,将纹理基元划分为7种类型,提取描述文本图像纹理基元构成以及其空间位置关系的特征,采用支持向量机对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别.实验选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10种不同语言文字的文本图像,结果表明该算法运算速度快,有较高的识别准确率,并对图像质量退化有较好的鲁棒性.
- 郭龙平西建周林童莉
- 关键词：文本图像文种识别支持向量机
