黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531528)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：初红霞谢忠玉李欣李占英王君祥更多>>
- 相关机构：黑龙江工程学院哈尔滨工程大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 单项模型可筛选的船舶横摇组合预测被引量：2
- 2014年
- 提出了基于单项模型可筛选的船舶横摇运动组合预测方法.运用协整理论方法和非负约束的冗余方法对模型进行筛选,将筛选出的单项模型进行组合,并将其用于对我国某型船舶横浪航行情况的预测.预测结果表明,在预测精度及预测时长方面均好于各单项模型和未经过单项模型筛选的组合预测模型,从而验证了所提出方法的有效性和可行性.
- 李占英徐亮初红霞梅彦平
- 关键词：船舶横摇运动组合预测时间序列预测神经网络
- 空间相关背景加权直方图均值漂移目标跟踪被引量：9
- 2014年
- 针对传统的基于直方图的均值漂移跟踪算法,当目标出现于复杂跟踪条件时,因无法显著区分颜色相近的目标或背景而导致跟踪失败的问题,提出一种基于空间相关背景加权直方图的均值漂移跟踪算法,并给出了推导过程.实验结果表明,该算法通过在目标模型中减少背景显著特征来增强目标定位,能在遮挡、光照变化等复杂情况下实现有效的目标跟踪,改善了传统均值漂移算法中模板不能及时更新等方面的局限性.
- 初红霞谢忠玉王君祥李占英李欣
- 关键词：均值漂移目标跟踪
- 基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究被引量：3
- 2014年
- 针对粒子滤波多目标跟踪中数据关联和估计问题,将经典粒子滤波扩展成在给定几个观测过程时多目标状态过程的估计。用Gibbs采样作为估计和分配关联向量的主要方法。目标状态向量和关联概率被联合估计而没有经过列举,修剪、门限等操作,避免了合并的弊端。测试算法已用于检测目标状态的变化,包括纯方位目标和实际的视频序列,在较为复杂的跟踪条件下,也能实现稳定跟踪。实验结果表明,该算法有较强地解决数据关联问题的能力。
- 初红霞谢忠玉王希凤李占英李欣
- 关键词：粒子滤波多目标数据关联GIBBS采样
- Adaboost检测和混合粒子滤波融合的多目标跟踪被引量：4
- 2013年
- 针对多目标跟踪时因存在很多不确定性因素,而导致粒子滤波不能有效处理多模式的增长问题,首先,提出一种混合粒子滤波跟踪方法,通过混合权值的计算实现粒子间的相互关联,能有效地保持和处理多模式问题;其次,为了提高算法对数目变化的多目标跟踪处理能力,在混合粒子滤波跟踪算法中,又融入了Ada-boost检测算法,用动态模型和Adaboost检测信息合并成的混合观测模型构造似然函数,实现了一种能学习、检测和跟踪感兴趣目标的跟踪系统;最后,在刚性、非刚性以及数目变化的多目标视频序列中对算法进行测试,结果表明算法对数目变化的多目标能实现有效跟踪.
- 初红霞秦进平谢忠玉张荣沂
- 关键词：图像处理多目标
- 均值漂移优化的粒子滤波目标跟踪方法
- 2014年
- 为了实现粒子集的有效传播,克服粒子滤波跟踪时的退化问题,提出尺度和方向自适应的均值移动优化粒子滤波目标跟踪算法。用改进的均值移动作为一种优化机制对粒子进行传播,使粒子能够有效分散和聚类,有效解决退化问题。最后将该方法应用到真实图像序列中,实验表明算法在性能和效率上有明显提高。
- 初红霞司金龙宋起超于浩洋韩晶张鹏秦杰
- 关键词：粒子滤波自适应
