河南省科技创新杰出青年基金(114100510006)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 相关作者：李玲玲黄秋艳王艳闫成新邵晓艳更多>>
- 相关机构：郑州航空工业管理学院中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”河南省科技创新杰出青年基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的频繁项集挖掘算法研究被引量：2
- 2012年
- 通过对关联规则挖掘技术及经典算法Apriori和FP-growth的研究和分析,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法。该算法利用矩阵存储数据,并结合矩阵运算求项集的支持数,有效减少了事务数据库的扫描次数;利用有序频繁项目邻接矩阵创建频繁模式树,有效减少了频繁模式树的分支和层数。通过实例分析了频繁项集的挖掘过程。
- 王艳李玲玲邵晓艳
- 关键词：数据挖掘关联规则邻接矩阵频繁模式树
- 基于局部特征的智能图像融合被引量：2
- 2012年
- 对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量(EOL)最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割,对分割图像分块并计算EOL,将EOL作为网络输入进行训练,根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL,将EOL作为测试输入进行粗融合,最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明,本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。
- 李玲玲黄秋艳闫成新
- 关键词：图像融合
- 在线编码谱聚类及图像分割方法
- 2013年
- 目前,谱聚类已经成为图像分割领域的研究热点,但是,常见谱聚类算法具有O(n3)的复杂度,在图像分割的应用受到限制.基于在线的多尺度竞争学习,文中提出了一种基于在线编码的多尺度谱聚类算法,并应用于图像分割.首先,算法通过在线竞争学习算法构造m(m
- 管涛段莹刘宁
- 关键词：谱聚类聚类分析图像分割
