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“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD20A06)
作品数:
1
被引量:18
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相关作者:
何麟
刘晓红
唐奇
王红瑞
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相关机构:
河北理工大学
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2010
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基于小波变换的支持向量机水文过程预测
被引量:18
2010年
针对支持向量机在水文过程应用分析中存在的问题,该文将小波变换和支持向量机相结合建立水文时序趋势分析模型。首先对水文序列通过小波变换进行预处理,把处理后序列分解成不同时间尺度下的子序列,然后用支持向量机对各子序列分别进行模拟和预测,将这些支持向量机的预测结果通过小波逆变换重构水文时间序列,建立基于小波变换的支持向量机水文过程趋势分析模型,以三门峡水文站天然月径流时序为例进行应用验证。研究结果表明:与传统的支持向量机、神经网络等预测模型相比,本文模型在预测精度和时间长度上均优于前二者。
王红瑞
刘晓红
唐奇
何麟
关键词:
水文过程
支持向量机
小波变换
径流
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