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“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD20A06)

作品数:1 被引量:18H指数:1
相关作者:何麟刘晓红唐奇王红瑞更多>>
相关机构:河北理工大学北京师范大学更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇水文
  • 1篇水文过程
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇径流
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇北京师范大学
  • 1篇河北理工大学

作者

  • 1篇王红瑞
  • 1篇唐奇
  • 1篇刘晓红
  • 1篇何麟

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于小波变换的支持向量机水文过程预测被引量:18
2010年
针对支持向量机在水文过程应用分析中存在的问题,该文将小波变换和支持向量机相结合建立水文时序趋势分析模型。首先对水文序列通过小波变换进行预处理,把处理后序列分解成不同时间尺度下的子序列,然后用支持向量机对各子序列分别进行模拟和预测,将这些支持向量机的预测结果通过小波逆变换重构水文时间序列,建立基于小波变换的支持向量机水文过程趋势分析模型,以三门峡水文站天然月径流时序为例进行应用验证。研究结果表明:与传统的支持向量机、神经网络等预测模型相比,本文模型在预测精度和时间长度上均优于前二者。
王红瑞刘晓红唐奇何麟
关键词:水文过程支持向量机小波变换径流
共1页<1>
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