国家自然科学基金(60970128)
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的径向基神经网络预测算法被引量：3
- 2012年
- 神经网络是数据挖掘的常用的方法之一,主成分分析方法是统计学多元分析中的一种分析多个变量间内在关系的方法。将主成分分析预处理方法与神经网络结合起来使用,可以分析原始变量间关系,将原始数据降维,减少数据规模。对神经网络算法和主成分分析相关理论进行了研究,在此基础上,结合大量的气象数据和北京的传染病数据,提出了一种改进的基于主成分分析预处理结合神经网络算法的数据挖掘方法。通过对比实验测试,本文提出的组合算法在收敛速度及预测准确性方面的性能有了很大程度提高。结合国家重大专项疾病预测项目,将该方法应用于其中的流行性传染病的预测上。
- 王行甫覃启贤程用远侯成龙
- 关键词：数据挖掘径向基神经网络主成分分析
- 基于网格的无线传感器网络预分配密钥机制被引量：2
- 2011年
- 无线传感器网络预分配密钥管理机制的连通性和抗捕获性较差。为此,提出一种基于网格的密钥机制。任意相邻节点可直接建立密钥对,在被攻击区域中,密钥空间的捕获不会影响其他区域节点的安全性,攻击区域捕获的节点可以方便地被集体撤销,以实现网络及时更新。实验结果表明,该机制具有良好的连通性和抗捕获性。
- 李明熊焰苗付友
- 关键词：网格无线传感器网络预分配密钥对密钥管理
- 一种改进的密度加权的模糊C聚类算法被引量：4
- 2012年
- 模糊C均值聚类算法(FCM)是一种流行的聚类算法,在许多工程领域有着广泛的应用.密度加权的模糊C均值算法(Density Weighted FCM)是对传统FCM的一种改进,它可以很好的解决FCM对噪声敏感的问题.但是DWFCM与FCM都没有解决聚类结果很大程度上依赖初始聚类中心的选择好坏的问题.提出一种基于最近邻居节点对密度的FCM改进算法Improved-DWFCM,通过最近邻居节点估计节点密度的方法解决聚类结果对初始簇中心依赖的问题.仿真结果表明这种算法选择出来的初始聚类中心与最终结果的簇中心非常接近,大大提高了算法收敛的速度以及聚类的效果.
- 王行甫程用远覃启贤
- 关键词：模糊聚类初始聚类中心
- 基于簇的无线传感器网络预分配密钥机制被引量：7
- 2011年
- 无线传感器网络预分配密钥管理机制的连通性和抗捕获性较差。为此,提出一种基于簇的预分配密钥管理机制。采用分布式管理策略,通过更新原始共享对称多项式的系数,确保被捕获节点无法与安全节点建立共享密钥对,从而隔离被捕获节点。实验结果表明,该机制具有较好的抗捕获性和可扩展性,密钥对实时更新能保证网络具有较高的连通性,在隔离被捕获节点时,基站的通信开销、计算开销和存储开销变化较小。
- 李明苗付友熊焰
- 关键词：无线传感器网络密钥管理密钥对
