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江苏省科技成果转化专项资金(BA2007008)

作品数：8 被引量：27H指数：3
相关作者：吕剑虹吴科向文国吴波郭颖更多>>
相关机构：东南大学更多>>
发文基金：江苏省科技成果转化专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇电气工程

主题

  • 3篇非线性
  • 2篇电站
  • 2篇预测控制
  • 2篇气化
  • 2篇气化炉
  • 2篇改进BP算法
  • 2篇ALSTOM...
  • 2篇IGCC
  • 2篇测控
  • 1篇单神经元
  • 1篇递归
  • 1篇多变量
  • 1篇多模型预测控...
  • 1篇序贯
  • 1篇学习算法
  • 1篇整体煤气化
  • 1篇整体煤气化联...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇通用型

机构

  • 8篇东南大学

作者

  • 8篇吕剑虹
  • 6篇吴科
  • 4篇向文国
  • 3篇吴波
  • 2篇于冲
  • 2篇郭颖
  • 1篇邱腾飞
  • 1篇王冬晓
  • 1篇丁维明

传媒

  • 3篇东南大学学报...
  • 1篇能源研究与利...
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇江苏电机工程
  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于单神经元自适应控制器的IGCC电站气化炉控制
2009年
在分析IGCC电站中气化炉的工作特性与气化炉控制系统基本结构的基础上,对气化炉控制系统进行了设计。运用单神经元自适应控制方法,采用改进的有监督的Hebb学习规则在线完成控制器参数的自整定,从而实现系统的智能控制。仿真结果表明,与常规PID控制方法相比,该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并且具备较强的自适应性和鲁棒性。
王冬晓吕剑虹向文国吴科郭颖
关键词：气化炉单神经元
ALSTOM气化炉的分散PID控制被引量：1
2008年
针对ALSTOM气化炉的非线性、多变量动态特性,提出了2种基于常规PID控制器的气化炉多变量控制方案.方案1首先通过相对增益矩阵分析法确定气化炉输入变量与输出变量之间的关联程度,然后确定多变量控制方案;而方案2是对国外学者提出的一种不能满足全部测试要求的方案的改进.对2种控制方案进行了详细的多工况仿真测试,测试结果表明:方案1只要在适当放宽煤量改变速率限制的情况下,不仅可以满足ALSTOM气化炉的基准测试要求,而且各项控制指标均优于方案2;方案2能严格满足各项基准测试要求,但系统总的动态控制品质逊于方案1.与许多复杂控制算法如模型预测控制不同,控制方案基于常规PID控制,便于工程实现,对工业应用具有更好的指导意义.
吴科吕剑虹向文国丁维明
关键词：自动控制技术ALSTOM气化炉非线性多变量PID控制器分散控制
补偿递归模糊神经网络及在热工建模中的应用被引量：4
2008年
在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,构成了一种新型补偿递归模糊神经网络(CRFNN),改善了网络的动态响应特性和学习能力.在此基础上,采用一种新型序贯监督策略对网络进行结构辨识,能够有效地确定模糊规则的条数以及相关参数的初始值.针对CRFNN的结构特点,提出了改进的BP算法,能够对网络的结构参数进行进一步的学习.对典型的热工对象以及复杂的ALSTOM气化炉进行的建模计算结果表明,提出的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力,值得在热工建模与控制领域中推广应用.
吴波吴科吕剑虹向文国
关键词：改进BP算法热工对象
ALSTOM气化炉的多模型预测控制被引量：2
2010年
为了克服ALSTOM气化炉多变量、非线性的特性给系统控制带来的困难,提出了一种多模型预测控制(multiple model predictive control,MMPC)算法.根据气化炉在多个工况下的局部线性模型,设计了一组简化状态估计的子预测控制器.通过子模型输出误差项的无量纲化处理,改进了递推贝叶斯加权策略,并对各子预测控制器的输出进行了加权计算,得到了系统的实际控制量.将该多模型预测控制算法用于ALSTOM气化炉的控制,仿真结果表明:在压力扰动测试中,即使各控制量受到严格的约束,各输出量的偏差仍能维持在规定的范围内;在变负荷测试中,系统能够迅速跟踪负荷设定值的变化,从而满足了基准测试的各项要求.
于冲吕剑虹吴科
关键词：ALSTOM气化炉非线性多模型预测控制
基于TS模糊模型的热工过程建模方法被引量：8
2010年
热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类算法并对TS模糊模型进行模型结构离线辨识,确定模型的结构和前件部分参数的初始值;然后应用解耦扩展卡尔曼滤波算法进行后件参数在线辨识,同时对前件辨识结果进行精确修正。最后,对煤气炉、500MW机组及气化炉等热工过程进行仿真计算表明本方法具有精度高、计算量小等优点。
郭颖吕剑虹吴波向文国
关键词：TS模糊模型热工过程
IGCC气化炉温度的预测控制被引量：2
2010年
IGCC气化炉中的温度控制是保证气化炉正常运行的重要条件。文中对Shell气化炉,设计了广义预测控制器(GPC)对气化炉温度进行控制,并与传统的PID控制策略进行了比较。仿真结果表明GPC控制器具有良好的设定值跟踪能力和抗干扰能力。
于冲吕剑虹邱腾飞
关键词：气化炉温度广义预测控制
一种补偿递归模糊神经网络及其学习算法被引量：8
2009年
文中在系统研究各种模糊神经网络的基础上,通过在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,提出了一种新型的补偿递归模糊神经网络(CRFNN)。在此基础上,进一步提出了一种序贯学习策略对网络进行结构辨识,可有效确定模糊规则的条数及相关参数的初始值。文中还针对CRFNN的特点,通过改进BP算法,对CRFNN网络的结构参数进行学习。通过对典型非线性系统的建模计算,结果表明:文中的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力。
吴波吴科吕剑虹
关键词：模糊神经网络改进BP算法非线性系统
通用型热工控制仿真支撑系统的研究与应用被引量：2
2008年
介绍了一种能适用于多种分散控制系统(DCS)的通用热工控制仿真支撑系统概念,支撑系统的设计思想、功能特点、软件结构、系统组态方式和相关的算法模型库,以及系统的应用情况。该系统抽取了国内多种主流DCS软件的共同特性,提供多种主流DCS的标准模块以及相应的组态方式,可应用于电站控制系统仿真中,对运行人员和热工人员进行培训;另外,该系统还内置了多种容量单元机组机、炉、电对象模型,并且提供多种其他典型对象模型以及开放的接口,方便用户搭建自己的对象模型,可以试验逻辑、实施新型控制策略应用先进控制策略,是一种多功能的仿真、试验和分析工具。该系统已经成功地应用到多个电站仿真项目和被多家单位采用作为研究分析工具。
吴科吕剑虹
关键词：电站热工控制系统仿真支撑系统
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