教育部科学技术研究重点项目(208021)
- 作品数：6 被引量：53H指数：5
- 相关作者：王文剑郭虎升刘燕袁涛李月香更多>>
- 相关机构：山西大学清华大学太原师范学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于关联规则的核粒度支持向量机被引量：5
- 2009年
- 提出一种基于关联规则的核粒度支持向量机(association rules based kernel granular SVM,AR-KGSVM)学习算法。AR-KGSVM首先将输入空间中的样本用核函数映射到高维特征空间,然后在核特征空间挖掘基于距离度量的关联规则以划分粒。算法的粒划分和数据训练都是在高维核空间中进行,避免了一般的粒度支持向量机(granular SVM,GSVM)在低维空间作粒划分而在高维空间中训练,使数据分布不一致而导致泛化能力不高的问题。在标准数据集上的实验结果表明AR-KGSVM的泛化能力优于传统的SVM和GSVM方法。
- 张文浩王文剑
- 关键词：支持向量机关联规则
- 三维视觉测量中圆中心投影误差分析方法被引量：7
- 2010年
- 针对像平面上椭圆的中心不是空间圆中心在像平面上的真正投影中心这一问题,提出了一种圆中心投影误差分析方法。通过建立空间圆平面与像平面之间的映射关系,推导了空间圆中心投影误差的数学模型,并对影响中心投影误差的因素进行了仿真分析。该方法为圆中心的测量误差评估、摄像机网络布局等提供了理论依据,在实际的视觉测量工程中具有一定的应用价值。
- 韩建栋杨红菊
- 关键词：计算机视觉视觉测量
- 基于加速度信号的走路模式多级分类算法被引量：19
- 2009年
- 研究了一种基于多级分类模型的非特定人走路模式识别算法,实现了对水平行走和上、下楼梯三种运动状态的识别.将装有微型加速度传感器的无线数据采集装置固定于人体后腰部,获取运动时的三维步态加速度信号.采用离散小波变换提取与运动相关频带的时频特征,并结合步频以及垂直方向和前进方向加速度信号之间的互相关性,经过特征融合设计了多级分类识别算法.通过对10个人共360组数据的测试结果表明:在步频范围扩大到1～3Hz时,识别率达到了96.1%,且对测试对象的依赖性小.
- 李月香刘燕袁涛王文剑
- 关键词：小波变换多级分类器加速度传感器
- 基于Contourlet纹理和可伸缩颜色描述符的图像检索
- 小波变换不能有效地"捕获"图像的方向信息（只有垂直、水平和对角三个方向）,方向性的缺失使得小波不能充分利用图像本身的几何规律。针对此问题,本文采用了Contourlet变换代替小波变换,Contourlet是一种真正意义...
- 杨红菊王文剑韩建栋
- 关键词：图像检索小波变换CONTOURLET变换
- 基于Contourlet纹理和可伸缩颜色描述符的图像检索
- 小波变换不能有效地"捕获"图像的方向信息（只有垂直、水平和对角三个方向）,方向性的缺失使得小波不能充分利用图像本身的几何规律。针对此问题,本文采用了Contourlet变换代替小波变换,Contourlet是一种真正意义...
- 杨红菊王文剑韩建栋
- 关键词：图像检索小波变换CONTOURLET变换
- 文献传递
- 处理非平衡数据的粒度SVM学习算法被引量：15
- 2010年
- 针对支持向量机对于非平衡数据不能进行有效分类的问题,提出一种粒度支持向量机学习算法。根据粒度计算思想对多数类样本进行粒划分并从中获取信息粒,以使数据趋于平衡。通过这些信息粒来寻找局部支持向量,并在这些局部支持向量和少数类样本上进行有效学习,使SVM在非平衡数据集上获得令人满意的泛化能力。
- 郭虎升亓慧王文剑
- 关键词：非平衡数据信息粒
