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重庆市教委科研基金(031104)

作品数：5 被引量：99H指数：4
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相关机构：重庆三峡学院清华大学更多>>
发文基金：重庆市教委科研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇预处理
  • 2篇数据预处理
  • 2篇WEB使用
  • 2篇WEB使用挖...
  • 2篇WEB挖掘
  • 2篇BOOSTI...
  • 1篇学习算法
  • 1篇游戏
  • 1篇游戏理论
  • 1篇视点
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇最小化
  • 1篇结构风险最小...
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇PAC
  • 1篇VC维
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 5篇重庆三峡学院
  • 3篇清华大学

作者

  • 5篇涂承胜
  • 3篇陆玉昌

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 2篇重庆三峡学院...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
Boosting理论基础被引量：15
2004年
Boosting是提高学习算法准确度的有效方法。本文主要介绍了Boosting的问题框架PAC模型、与Boosting相似并有助于AdaBoost研完的在线分配模型和AdaBoost算法,并对AdaBoost算法的参数和弱假设选择等进行了分析。
涂承胜陆玉昌
关键词：ADABOOST算法学习算法PAC
Boosting视角被引量：4
2005年
AdaBoost是Boosting家族中的最基础的代表算法。本文主要介绍了AdaBoost的泛化错误分析及其与结构风险最小化和VC维、支持向量机及margin理论的关系,并从游戏理论和统计学视点分别对AdaBoost进行了理解和解释,以期提供Boosting的一个较为全面的视角。
涂承胜陆玉昌
关键词：BOOSTINGADABOOST结构风险最小化游戏理论VC维视点
Web使用挖掘技术研究被引量：3
2005年
本文简要介绍了WEB挖掘的基本概念及其分类,讨论了Web使用挖掘的有关理论。重点分析了Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法,包括挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术。
涂承胜
关键词：WEB挖掘数据预处理
Web使用挖掘技术研究被引量：69
2004年
简要介绍了 WEB挖掘的基本概念及其分类 ,讨论了 Web使用挖掘的有关理论及其应用 .重点分析了 Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法 ,包括 :挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术 .展望了
涂承胜陆玉昌
关键词：WEB挖掘数据预处理
关联规则挖掘的常用算法及其比较分析被引量：8
2006年
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要方面。本文介绍了在大型事务数据库中采掘关联规则的常用算法,并对它们的性能进行了比较和分析。
涂承胜
关键词：数据挖掘关联规则
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