国家自然科学基金(61101115)
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
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- 一种基于非高斯性测度的认知无线电频谱感知新方法被引量：1
- 2016年
- 针对认知无线网络中小尺度授权用户的频谱检测问题,提出一种新的基于非高斯性测度的频谱感知新方法.由于在某一频段内,授权用户信号的出现会使得认知用户接收信号功率谱密度的统计分布特性发生显著改变,因此,利用峭度和偏度设计一个非高斯性测度统计量,进而提出利用非高斯性测度统计量来检测认知用户接收信号功率谱密度统计分布特性的变化,从而可以实现对认知无线网络中具有低发射功率的小尺度授权用户的准确检测.仿真实验结果表明,本文所提方法具有较好的频谱感知性能,并且对噪声的不确定性具有较好的鲁棒性.
- 景源李鹏牛斌
- 关键词：频谱感知认知无线电功率谱密度
- MIMO-OFDMA时变信道和载波频偏联合估计
- 2012年
- 针对MIMO-OFDMA上行无线通信系统,提出一种基于随机集理论的多用户时变信道和载波频率偏移联合估计算法.该算法基于随机集合理论,利用一个有限随机集合来表示和描述系统中实时动态变化的接入用户状态、多径信道的冲激响应,以及每个无线接入用户对应的载波频率偏移量;然后,利用贝叶斯最优估计理论,给出在随机集模型下MIMO-OFDMA上行无线系统中信道冲激响应和载波频率偏移的最优估计表达式;最后,利用粒子滤波算法逼近求解该随机集模型下的贝叶斯最优估计问题.仿真实验结果表明,在MIMO-OFDMA上行无线系统中接入用户数未知且动态变化等复杂情况下,该算法仍然可以实现对时变信道冲激响应和载波频偏的有效估计.
- 景源
- 关键词：贝叶斯估计
- OFDMA上行系统中基于随机集理论的多用户信道估计
- 2012年
- 针对正交频分多址(OFDMA)上行系统,提出一种基于随机集理论的导频辅助多用户信道估计算法。该算法利用有限随机集合来建模和表示OFDMA上行系统中的用户状态、各用户对应的多径信道状态以及信道冲激响应等未知量,采用贝叶斯滤波理论来描述多用户信道估计问题,通过使用Rao-Blackwellized粒子滤波算法,实现了活动用户数和信道多径数动态变化情况下的多用户时变信道估计。计算机仿真结果证明了该算法的有效性。
- 景源牛斌邰滢滢
- 关键词：OFDMA系统信道估计随机集粒子滤波
- 车载自组网中基于分簇的多优先级异步MAC协议被引量：1
- 2019年
- 为解决车载自组网中信道空闲和信道拥塞问题,提出一种基于分簇的多优先级MAC协议ACMP(Asynchronous Cluster-based Multi-priority Protocol). ACMP协议采用提出的基于移动感知的簇头选举算法与多优先级接入信道机制,在保证安全信息优先访问的前提下,减少并发接入信道的节点数目,增加信道吞吐量,延长簇头寿命;同时提出了无竞争预约服务信道的方法,使簇头为簇内活动节点预约信道,避免信道冲突,降低碰撞概率.仿真结果表明,与IEEE 1609. 4标准、DMMAC协议和ATM P协议相比,ACMP协议在安全消息平均时延上分别减少近69%、53%和46%;在服务信道吞吐量上分别提高了近52. 6%、36. 1%和21. 9%.在簇头平均时间上,ACMP协议比DMMAC协议提高近14. 3%.
- 任秀丽陈梓航
- 关键词：车载自组网分簇多优先级
- 一种应用轮廓锐度的单视点图像深度信息提取算法被引量：5
- 2016年
- 针对单视点图像恢复场景深度信息算法中采用图像高层次线索算法复杂度高,计算量大的情况,提出一种应用图像低层次线索——边缘轮廓锐度的单视点图像深度信息提取算法.将模糊信息作为深度信息提取的约束条件,应用边缘轮廓锐度信息作为模糊信息估计特征,建立改进的轮廓跟踪模型,实现图像的轮廓提取.利用先验假设轮廓深度图,提取场景中深度信息.为了避免因图像噪声及轮廓跟踪局部求解误差造成的干扰,采用交叉双边滤波方法对深度图进行了优化.经对大量图像进行对比实验,实验结果表明算法简单、实用,可以有效地实现了单视点图像深度信息的提取.
- 马利李晶皎马技彭紫一
- 自适应H_∞滤波实现MIMO-OFDM时变信道估计被引量：3
- 2013年
- 基于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)无线系统,以H∞滤波理论为基础,提出一种新的MIMO-OFDM时变信道估计算法.依据H∞滤波原理,首先建立起一个线性的动态系统,系统输入和输出分别为未知干扰(包括背景噪声及其模型误差)和信道状态估计误差;然后,以该系统的H∞范数(即系统输入输出能量增益)作为代价函数,提出一种自适应H∞滤波算法;该算法的设计准则为,在未知干扰最大的情况下使得信道估计误差小于一个给定的界限(称为干扰水平值),并且该干扰水平值可以根据当前无线环境的信噪比自适应地更新变化.由于该自适应H∞滤波算法未对噪声分布做任何先验假设,因此在非高斯噪声下可以获得较好的信道估计性能.计算机仿真实验结果证明了该算法的有效性.
- 景源马技马利牛斌
- 关键词：多输入多输出正交频分复用信道估计H∞滤波
