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广西师范大学青年科研基金(20121120)

作品数:3 被引量:6H指数:1
相关作者:林景亮唐杰吴丹张学敏谢月飞更多>>
相关机构:广西师范大学桂林电子科技大学更多>>
发文基金:广西师范大学青年科研基金广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 1篇抖动
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇人脸特征
  • 1篇人脸特征提取
  • 1篇视频
  • 1篇视频稳像
  • 1篇特征提取
  • 1篇全局运动估计
  • 1篇主观
  • 1篇稳像
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色分割
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇HAAR特征

机构

  • 3篇广西师范大学
  • 1篇桂林电子科技...

作者

  • 3篇林景亮
  • 1篇唐杰
  • 1篇李祖裕
  • 1篇蔡晓东
  • 1篇谢月飞
  • 1篇张学敏
  • 1篇吴丹

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于快速二维离散余弦变换算法的人脸特征提取
2013年
离散余弦变换(DCT)具有图像信号处理后对图像显示效果影响不明显的优点。本文针对离散余弦变换(DCT)系数在人脸识别中的应用,研究不同的DCT块进行编码后其系数对图像质量和识别结果的影响,提出利用快速2D-DCT(二维离散余弦变换)代替普通DCT的人脸特征提取方法。该方法可以使得在对人脸进行平均分割后的图像块处理时间大大减少,从而能够在同样的时间内提取更多的DCT系数用于人脸识别。实验结果表明,该方法快速而且是有效的。
林景亮李祖裕
关键词:离散余弦变换人脸特征提取
一种融合肤色和Haar特征的人脸检测方法被引量:5
2013年
针对彩色图像提出了一种融合肤色与Haar特征的人脸检测方法。分别利用基于肤色模型和基于Haar特征的方法检测低像素图像和多人图像,在此基础上再次用基于肤色模型的方法进行后验证处理降低误检率。在Caltech Faces 1999 Database人脸库和自建人脸库上分别进行实验,结果表明,所提方法具有更优的检测效果。
林景亮唐杰
关键词:人脸检测肤色分割HAAR特征ADABOOST算法
基于曲线拟合的视频稳像方法被引量:1
2014年
根据人眼的视觉特性,提出一种基于曲线拟合的视频稳像方法。使用图像背景特征点对摄像机的全局运动进行估计,利用曲线拟合的方法计算出摄像机的抖动分量,并将曲线拟合的结果作为摄像机的主观运动方向,对其摄像机的抖动运动分量进行补偿,使图像位移矢量达到最小,以有效减少运动补偿后引起的图像信息丢失。对抖动角度在20°内移动摄像机拍摄的视频进行稳像处理,实验结果表明,该方法稳像后视频的抖动角度小于2°,视频图像信息的损失小于5%,具有较好的稳像效果,并且在稳像后保证了视频帧内容的完整性。
谢月飞蔡晓东林景亮张学敏吴丹
关键词:视频稳像全局运动估计
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