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国家自然科学基金(6100502060901061)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：黄中伟刘明辉戴蓓倩更多>>
相关机构：中国科学技术大学深圳大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇文本无关
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇话者确认
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇深圳大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇戴蓓倩
  • 1篇刘明辉
  • 1篇黄中伟

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自适应GMM聚类的SVM话者确认
2011年
支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能和效率.根据高斯混合模型(GMM)聚类能力强的特点,提出一种基于自适应GMM聚类的说话人特征参数提取方法,通过自适应的GMM聚类将大样本、混叠严重的M FCC特征参数聚为小样本的、代表说话人个性特征的特征参数,并用于与文本无关的SVM话者确认.在N IST0′4 1side-1side数据库上的实验表明了该方法的有效性.
刘明辉戴蓓倩黄中伟
关键词：话者确认支持向量机文本无关
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共1页<1>
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