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内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ09152)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:赵连胜施纪华行飞更多>>
相关机构:内蒙古大学包头师范学院信息科学与技术学院更多>>
发文基金:内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇粗糙集
  • 2篇约简算法
  • 1篇值约简
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇属性约减
  • 1篇属性值
  • 1篇属性值约简
  • 1篇ROUGH_...
  • 1篇UIS

机构

  • 2篇内蒙古大学
  • 1篇包头师范学院
  • 1篇内蒙古科技大...
  • 1篇信息科学与技...

作者

  • 3篇施纪华
  • 3篇赵连胜
  • 2篇行飞

传媒

  • 2篇内蒙古大学学...
  • 1篇阴山学刊(自...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粗糙集的实属性值约简算法被引量:2
2010年
在A.Skowron关于属性值约简研究的基础上,给出截断点集的逻辑抽取方法,并基于复杂度的考虑提出一种改进的启发式算法,使属性的值集规模有实质性的约简.
赵连胜施纪华
关键词:粗糙集属性值约简
一种基于Rough Sets带不确定因子的属性约简算法
2009年
粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得挖掘结果可能会损失一些有价值的规则,本文引入带不确定性因子的决策系统UFDS,在该系统中根据统计结果和领域知识为每一对象赋以不确定度k和重要度p,并对传统等价类划分进行扩充,成为重要类和负类,在此基础上提出了带不确定因子的属性约减算法。
赵连胜施纪华行飞
关键词:粗糙集
基于粗糙集的边界分类算法
2009年
粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得在挖掘带噪音的数据时,挖掘结果可能会损失一些有价值的规则.提出一种带不确定因子的信息系统及相应的分类方法,改进了传统粗糙集的分类方法.
赵连胜施纪华行飞
关键词:粗糙集UIS
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