甘肃省自然科学基金(1014RJZA011)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 相关作者：何继爱裴承全郑玉峰蒲阳阳唐艳娟更多>>
- 相关机构：兰州理工大学西北工业大学兰州教育学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于AR模型的盲源分离方法被引量：6
- 2011年
- 不同时间结构的平稳随机信号具有不同的模型结构,平稳随机信号可以由白噪声激励一自回归(AR)模型得到,在某种意义上AR模型与线性预测模型等价。因此,在盲源分离中线性预测模型可以作为度量信号分离的测度。为此从信号预测模型的角度出发分析推导了一种新的盲源分离算法,并进行了计算机仿真验证,实验结果表明该算法简单有效,便于工程实现。
- 何继爱达正花唐艳娟
- 关键词：盲源分离信号模型
- α稳定分布下基于SSCA算法的低阶循环谱算法
- 2013年
- 在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩(FLOM)等理论,提出基于SSCA的低阶循环谱算法,分析了该算法中存在的循环泄露,并对调幅信号做实验仿真。结果表明在α稳定分布下二阶循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能。最后利用低阶循环谱提取了调制信号的特征参数,为复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径。
- 何继爱裴承全刘琳芝
- 关键词：Α稳定分布分数低阶矩高斯模型
- 非高斯模型下BPSK的循环谱分析被引量：6
- 2012年
- 在Alpha稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩等理论,推导了BPSK信号的循环平稳特性和低阶循环谱密度,结果表明稳定分布下BPSK信号的低阶循环谱结构同高斯假设下的谱结构是一致的.最后在Matlab下进行了仿真验证,仿真结果与理论推导相符合,但基于稳定分布所设计的算法具有良好的抗脉冲噪声的性能,对复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径.
- 何继爱裴承全蒲阳阳
- 关键词：ALPHA稳定分布分数低阶矩BPSK高斯模型
- 稳定分布下基于FAM的低阶循环谱算法研究被引量：8
- 2013年
- 该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩(FLOM)等理论和方法,提出基于FAM(FFT Accumulation Method)的低阶循环谱算法,对算法中存在的循环泄露现象及算法复杂度进行了分析,并以调制信号(AM,QPSK)做了实验仿真.结果表明在α稳定分布下循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的二阶循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能.最后在循环谱域构造了调制信号的低阶循环特征参数,为复杂背景下的调制识别提供了新的途径.
- 何继爱裴承全郑玉峰
- 关键词：Α稳定分布分数低阶矩FAM高斯模型
- 稳定分布下基于传感器节点分布式协作的调制识别研究
- 调制方式在民用和军用领域都有重要的作用。提出了一种在无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作识别数字调制信号的新方法。为了克服低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点，实现对几种典型调制方式的正确识别，首先利用网络中相互协...
- 裴承全何继爱
- 关键词：信号处理无线传感器网络调制方式目标识别
