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基于瞬时混合模型的独立分量分析重力数据信噪分离方法: 为了有效地进行海洋重力测量信号的信噪分离,根据独立分量分析理论,本文提出了基于瞬时混合模型的独立分量分析重力数据信噪分离方法。该方法采用互补总体经验模式分解(CEEMD)方法从海洋重力测量信号中提取参考噪声信号,同时将卡...; 喻伟赵立业李宏生; 关键词：独立分量分析卡尔曼滤波小波包变换; 文献传递

A New Class of Complementarity Function and the Boundedness of Its Merit Function for Symmetric Cone Complementarity Problem: 2014年; In this paper, we introduce a new class of two-parametric penalized function,which includes the penalized minimum function and the penalized Fischer-Burmeister function over symmetric cone complementarity problems. We propose that this class of function is a class of complementarity functions(C-function). Moreover, its merit function has bounded level set under a weak condition.; ZHANG Yun-sheng; 关键词：BOUNDEDNESS

基于仿生平衡棒结构的共振隧穿导航传感器研究被引量：1: 2019年; 家蝇等飞行昆虫利用后翅棒状平衡器检测哥氏力,实现了在空中飞行过程中的快速航行控制。本文基于家蝇后翅微球杆结构建立了一种仿生机械平衡器的运动学模型,并采用MATLAB分析了该模型的航行控制原理。结合家蝇的微球杆平衡结构原理和共振隧穿薄膜微结构(resonant tunneling membrane structure,RTS)的力电耦合效应,设计了一种新型的高精度仿生微型棒状导航传感器(bionic micro-stick-shaped navigation sensor,BMSSNS),并研究了BMSSNS的加工工艺、信号检测方式与路径解算方法。基于ANSYS对该BMSSNS结构进行仿真分析,仿真结果表明,给定初始边界条件下,通过测量平衡棒的哥氏力信息和驱动力信息,可积分解算出运动路径。进一步的路径实验研究结果表明,该BMSSNS能有效检测传感器的俯仰,翻滚和偏航的姿态和路径信息,其短时水平和垂直路径定位精度分别达1. 5 mm和0. 5 mm。该传感器能够在小空间、高定位精度要求的场所中实现精确路径定位。; 沈翔赵立业

一种用于重力测量信号畸变校正的盲反卷积算法(英文)被引量：1: 2015年; 强阻尼和大时间常数是海洋重力仪的共同特性,它们在抑制垂直方向上干扰加速度的同时也造成了重力仪测量信号的幅值衰减和相位滞后。为了校正重力测量信号的畸变,获得高精度的重力异常信号,在分析重力仪和重力测量信号畸变原理的基础上,提出了一种单通道Bussgang算法,并应用于重力测量信号的畸变校正。该方法首先将盲反卷积滤波器近似简化为FIR模型,然后采用常数恒模算法对Bussgang均衡器权系数进行更新,并在此基础上对反卷积滤波器进行了估计,最后基于实测重力信号将该方法与Kalman逆滤波进行了试验对比。理论分析和试验结果表明,该重力信号畸变校正方法能有效地消除重力测量信号的畸变,且校正效果明显优于Kalman逆滤波,其校正后信号相对于原始信号的标准差为0.328×10-5 m/s2,而Kalman逆滤波校正标准差为1.838×10-5 m/s2。; 赵立业李宏生; 关键词：重力仪

基于车辆轮廓对称与车牌定位信息融合的车辆检测方案(英文)被引量：1: 2012年; 为了有效地定位交通监控图像中的车辆区域,提出了一种基于车辆轮廓对称和车牌定位信息融合的车辆检测方法. 该方法首先检测图像中的车辆轮廓竖直对称轴,然后以车辆轮廓对称轴位置为基准检测车牌水平和竖直对称轴,最后根据车牌横纵对称轴和车辆轮廓图像的水平、竖直投影进行车辆区域定位. 以450 张 15 类车型的图片为测试集进行了基于对称特征融合的车辆区域检测,并与基于车辆边缘、车牌、车辆纹理特征和车辆图像 Gabor 特征的 4 种方法进行了对比,实验结果表明基于车辆轮廓对称与车牌对称特征融合的车辆区域检测方法最优,其检测率和检测时间分别为 90. 7%和 125 ms.; 连捷赵池航张百灵何杰党倩; 关键词：车辆检测车牌定位信息融合

基于瞬时混合模型的独立分量分析重力数据信噪分离方法: 为了有效地进行海洋重力测量信号的信噪分离,根据独立分量分析理论,本文提出了基于瞬时混合模型的独立分量分析重力数据信噪分离方法。该方法采用互补总体经验模式分解（CEEMD）方法从海洋重力测量信号中提取参考噪声信号,同时将卡...; 喻伟赵立业李宏生; 关键词：独立分量分析卡尔曼滤波小波包变换

基于CEEMD和小波包变换的重力数据信噪分离方法被引量：12: 2015年; 为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离,本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用CEEMD将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式函数(IMF)分量以及趋势项,为进一步提取出各IMF分量中的有用重力信号,本文采用小波包变换对各IMF分量进行小波包分解降噪,最后将从各分量提取出的有用信号与趋势项进行信号重构,实现重力数据的信噪分离。本文通过仿真数据和实测数据对该方法进行了验证,结果表明本文提出的重力数据信噪分离方法能有效的抑制噪声干扰,保留有用的重力信号,实现较高精度的重力信号提取。; 喻伟赵立业; 关键词：重力数据小波包变换

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国家自然科学基金(61101163)