您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2006AA12Z129)

作品数:5 被引量:16H指数:2
相关作者:张超李道亮苏伟鞠正山岳安志更多>>
相关机构:中国农业大学国土资源部土地整理中心北京东方泰坦科技股份有限公司更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇遥感
  • 4篇土地整理
  • 2篇遥感图像
  • 2篇异或
  • 2篇水印
  • 2篇图像
  • 2篇LSB算法
  • 2篇篡改
  • 2篇脆弱水印
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇遥感监测
  • 1篇遥感影像
  • 1篇数字高程
  • 1篇数字高程模型
  • 1篇土地利用
  • 1篇农田
  • 1篇农用
  • 1篇农用井

机构

  • 5篇中国农业大学
  • 2篇国土资源部土...
  • 1篇北京大学
  • 1篇北京东方泰坦...

作者

  • 5篇张超
  • 4篇李道亮
  • 2篇鞠正山
  • 2篇李俐
  • 2篇苏伟
  • 1篇徐丽丽
  • 1篇蒋一军
  • 1篇朱德海
  • 1篇倪金生
  • 1篇赵永鹏
  • 1篇罗明
  • 1篇岳安志
  • 1篇李海霞

传媒

  • 2篇农业工程学报
  • 1篇测绘工程
  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇地理信息世界

年份

  • 3篇2009
  • 3篇2008
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于DEM的北京市大流域界线重新勘定研究被引量:2
2008年
大流域区划数据是反映水资源分布的重要数据,也是土地利用总体规划和农业结构总体规划所必需的重要基础数据。针对当前没有与北京市土地利用现状数据一致的大流域区划数据,参照北京市已有的流域划分数据与方案,以DEM和SPOT5遥感影像为基础数据源,通过GIS数据处理、水文特征分析与流域划分等生成北京市五大流域区划数据;通过三维景观图等对大流域界线进行调整,重新勘定北京市大流域界线。
张超苏伟徐丽丽朱德海李海霞
关键词:大流域地理信息系统数字高程模型
土地整理遥感监测系统的设计与实现被引量:2
2009年
"十一五"期间,我国将投入土地整理资金超过3000亿元人民币。为了使国家对土地整理的巨额投资落到实处,土地整理项目的监管至关重要。本文结合土地整理监管业务需求以及高分辨率遥感监测的特点,采用三层式设计了土地整理遥感监测系统,即应用层、系统功能层和数据服务层。根据土地整理遥感监测的特点,设计了系统的功能模块,包括文件、显示、土地整理工程信息提取、土地整理评价、工具箱等功能模块。并基于TITAN Image6.0开发平台,用Visual C++.net搭建了系统主体框架和实现了系统的大部分功能模块。下一步将对系统的部分功能模块进一步完善。
张超蒋一军罗明鞠正山赵永鹏李道亮
关键词:土地整理遥感系统设计
投资项目遥感动态监测与管理关键技术
2009年
阐述对地观测技术的发展动态,探讨遥感技术在统计调查工作中的应用前景,分析投资项目遥感动态监测与管理的主要研究内容,提出系统业务流程图和整体结构框架,并在此基础上提出业务化系统建设的总体技术路线。
倪金生
关键词:遥感
基于异或LSB算法的土地整理中遥感图像防篡改研究被引量:3
2008年
遥感影像越来越多地应用于土地整理工作中,但关于土地整理中图像的安全保护方式研究却鲜见报道。该文提出了一种适用于土地整理项目中图像安全保护的方法,即在所用图像中嵌入脆弱数字水印,从而保护原始图像的原创性、完整性及版权。该文在传统LSB算法的基础上提出了一种改进的脆弱水印算法。该算法把异或算子引入水印处理中,避免了传统LSB算法易于被提取被识别的缺点。实验结果表明该算法嵌入的水印不论在视觉上还是从统计意义上讲,都具有不易感知性,能有效保护土地整理图像的安全性。
李俐张超李道亮
关键词:土地整理遥感图像脆弱水印
基于异或LSB算法的土地整理中遥感图像防篡改研究
遥感影像越来越多地应用于土地整理工作中,但关于土地整理中图像的安全保护方式研究却鲜见报道。该文提出了一种适用于土地整理项目中图像安全保护的方法,即在所用图像中嵌入脆弱数字水印,从而保护原始图像的原创性、完整性及版权。该文...
李俐张超李道亮
关键词:土地整理遥感图像脆弱水印
基于高分辨率遥感影像的土地整理区农用井识别被引量:9
2009年
农用井等小地物识别是土地整理遥感监测的重要内容之一。针对目前相关系数模板匹配方法效率低的缺点,该文提出一种基于土地整理规划图约束下的灰度归一化相关系数模板匹配方法,对整理区农用井进行识别。选择北京市顺义区赵全营土地整理区2006年QuickBird遥感影像作为基础数据,以TITANIMAGE二次开发平台作为算法实现环境进行试验。结果表明,该方法在选择合适的农用井模板影像和归一化相关系数阈值后,识别准确率可达88.8%,验证了该文提出的土地整理区农用井遥感识别算法的可行性,同时为土地整理区其他小地物识别提供了一种有效途径。
岳安志张超苏伟李道亮鞠正山
关键词:土地利用农田土地整理高分辨率遥感
共1页<1>
聚类工具0