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基于遗传算法和后向散射模型的冲积扇地表参数反演被引量：1: 2008年; 基于能够计算多参数全局最优组合的遗传算法,结合 OH2002后向散射模型,利用航天飞机成像雷达3号(SIR-C)L 波段全极化数据反演了中蒙边境地区的冲积扇地表参数,提出一种反演地表参数的新途径。同时,利用所反演结果,对冲积扇地区地表特征进行分析,并与已有的反演方法进行对比,结果证明该方法能够有效地对地表参数进行提取。; 张露廖静娟郭华东韩春明; 关键词：遗传算法反演冲积扇

基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演被引量：24: 2010年; 作为湿地生态系统的重要组成部分,湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限,使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时,对于低中等生物量,含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中"异物同谱"的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性,利用改进的MIM-ICS模型,对湿地植被各散射分量进行模拟分析,建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库,以LandsatTM和Envisat ASAR交替极化数据为基础,选择植被指数DVI=0.45为阈值,将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区,采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度,克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。; 王庆廖静娟; 关键词：湿地生物量后向散射系数散射模型

多极化SAR数据反演额济纳冲积扇地表参数被引量：5: 2009年; 本文采用遗传算法和后向散射模型相结合的方法,探讨了多极化SAR(Synthetic Aperture Radar)数据反演冲积扇地表参数(地表粗糙度和土壤湿度)的可行性。通过理论模拟和实地地表测量对比,表明该方法在反演冲积扇地表参数方面是切实可行的。该方法可以根据获取数据情况不同,灵活调整反演的代价函数式,并且用于反演的SAR图像必须大于(或等于)两景,数据越多,反演结果越精确。在此基础上,利用ENVISAT ASAR数据和ALOS PALSAR数据,对内蒙古额济纳冲积扇的地表参数进行了反演计算。结果表明,额济纳冲积扇地面相对比较平坦,粗糙度参数变化较小,大部分地区均方根高度小于1.0cm。黑河沿岸地区粗糙度参数较大,而远离黑河的戈壁滩地表粗糙度较小。该地区的土壤湿度反演结果表明,该地区属于极端干旱区域,大部分地区土壤体积含水量低于10%。; 廖静娟庞自振; 关键词：冲积扇地表参数反演

包敦其河冲积扇全极化SAR数据同极化相关特征分析被引量：1: 2008年; 冲积扇蕴涵气候演变信息,极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar-Pol-SAR)能够获取丰富的地表信息,更有效地提取冲积扇所在地区气候演变过程。不同极化正交基对应的同极化相关特征是反映地物特征的重要参数之一,其绝对值为同极化相关系数,辐角为相位差。利用全极化SIR-C L波段数据,提取并分析包敦其河冲积扇不同极化正交基对应的同极化相关特征,发现水平—垂直(h,v)线性正交基对应的同极化相关特征能够有效地反映该冲积扇的不同特征区域。此外,对同极化相关特征随包敦其河冲积扇地表粗糙度以及湿度的变化规律进行统计分析,结果表明(h,v)线性正交基对应的同极化相位差以及右旋—左旋(r,l)极化正交基对应的同极化相关系数对地表参数敏感,能够描述包敦其河冲积扇地表参数的变化。; 张露郭华东廖静娟韩春明; 关键词：极化合成孔径雷达冲积扇

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究被引量：9: 2009年; 湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分，生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化（HH，W）数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究，并在密歇根微波冠层散射（MIMICS）模型模拟分析的基础上利用人工神经网络（肿州）方法来反演生物量。据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1．065×10^9kg，并给出了生物量分布图。反演结果表明，ENVISATASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演；神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系，从而大大提高反演精度；反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差。; 沈国状廖静娟郭华东董磊; 关键词：ENVISAT ASAR 鄱阳湖

利用极化SAR数据探索同极化相关特征随地表粗糙度变化的研究被引量：4: 2008年; 利用冲积扇区域 SIR.C 全极化 SAR 数据深入研究了同极化相关特征与粗糙度之间的关系,经分析得出:(1)以圆极化右旋.左旋为正交基的同极化相关系数在粗糙度 ks(k 是入射波的波数,s 是表面高度标准离差)<0.5时,随 ks 的增大而减小;(2)仅考虑线性正交基,可以从同极化相关系数响应图中提取线性同极化相关系数曲线,该曲线的极值差或者标准差等代表该曲线平滑程度的参数可以在更大的范围内(ks<1.2)随粗糙度ks的增大而近似线性地减小,因此能够更有效地反映粗糙度的变化;(3)水平垂直正交基对应的同极化相位差平均值在 ks<1时,随粗糙度的增大而稳步减小。; 张露郭华东廖静娟韩春明; 关键词：极化合成孔径雷达地表粗糙度

去除SAR图像斑点的改进型自适应各向异性扩散滤波方法被引量：1: 2008年; 针对目前基于各向异性扩散技术的 SAR 图像斑点滤波方法的扩散系数与迭代过程控制不够精确的缺点,提出了一种改进的自适应各向异性扩散滤波方法,该方法结合有效视数(ENL)和梯度两种参数,使扩散系数能够自适应不同地物与细微结构,并通过准确地获取迭代过程中平坦区域有效视数以及扩展扩散的临近点个数,更精确地控制迭代过程。实验表明,这种改进的方法在去除斑点噪声、保持点目标和细节边缘信息等方面均优于传统的增强 Lee 滤波法、PM 滤波法和 SRAD 各向异性扩散法。; 张露郭华东韩春明廖静娟; 关键词：滤波

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量被引量：9: 2009年; 神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。; 董磊廖静娟沈国状; 关键词：生物量多极化雷达神经网络

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国家高技术研究发展计划(2006AA12Z122)

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