广西青年科学基金(0447052)
- 作品数：9 被引量：16H指数：2
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- 室内噪声环境下语音信号时延估计
- 2007年
- 针对室内复杂的声学环境,结合语音信号的特点,提出了一种利用语音激励信息的时延估计算法。采用线性预测得到不同位置麦克风接收的含噪语音信号的残余误差(LPCRE),残余误差中包含激励信息,再利用残余误差的互功率谱相位(CSP),进行时延估计,性能有较大改善,且适合背景噪声为脉冲噪声或白噪声或两者混合的环境下应用。
- 刘庆华
- 脉冲噪声下的时间延迟估计方法研究被引量：2
- 2008年
- 针对室内脉冲噪声居多的情况,提出了一种根据噪声的分布特性,选用不同算法来实现时延估计,这里时延估计算法包括基于分数低阶和二阶统计量的方法。由于脉冲噪声服从低阶分布,采用分数低阶协方差方法,可以得到较好的时延估计精度及良好抗噪声能力和抗混响能力,比较适合室内的语音源定位。
- 李丽芳刘庆华
- 关键词：噪声特性分数低阶协方差
- 基于先验信噪比参数自适应的频域联合语音增强方法被引量：8
- 2007年
- 该文针对单通道频域语音增强方法存在的问题,提出了一种频域联合语音增强新方法,即将改进的基于先验信噪比频域语音增强方法与迭代谱减法相结合进行语音降噪的方法。实验表明,该方法消噪量大,对语音的损伤小,同时有效地降低了“音乐噪声”。
- 陈紫强曾庆宁刘庆华
- 关键词：语音增强先验信噪比谱减法
- 基于声门闭合瞬间检测的时延算法研究被引量：1
- 2006年
- 阐述了基于声门闭合瞬间检测的时延估计方法基本原理,研究了基于希尔伯特变换的线性预测残留误差时延估计法提取时延的方法,并与最大似然广义互相关方法进行了性能分析和比较,结果表明线性预测残留误差的均方偏差最小,抗混响能力强,运算量适中,便于实时实现。
- 刘庆华
- 关键词：线性预测残留误差广义互相关
- 神经元网络抗交叉串扰自适应语音增强方法
- 在噪声环境下的双麦克风语音增强应用中,由于语音与噪声之间存在交叉串,传统双麦克风自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高算法降噪性能,提出一种基于神经元网络的双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法。通过语音活动检测算法确...
- 陈紫强刘庆华欧阳缮
- 关键词：语音增强自适应噪声抵消
- 文献传递
- 基于声门脉冲的自适应时延估计算法被引量：1
- 2008年
- 在研究LMS自适应算法的基础上,提出一种基于声门脉冲的变步长LMS自适应时延估计新方法,并在相关噪声和混响的环境下与互功率谱相位广义互相关法(GCC-CSP)、变步长LMS自适应算法进行性能比较。实验结果表明,新方法具有很好的鲁棒性,即使在低信噪比强混响的环境下也能获得有效的时延估计。
- 郭威曾庆宁刘庆华唐江波
- 关键词：时延估计削波自适应
- 房间环境下基于四阶累积量的语音时延估计
- 2007年
- 主要研究了利用四阶累积量在房间环境下的语音信号时延估计。根据模拟实验环境和实际实验环境下的仿真结果,分别比较了在高斯白噪声情况下与有色高斯噪声情况下基于二阶统计量的广义互相关法和基于四阶累积量的时延估计法性能,验证了四阶累积量法的有效性。仿真结果表明四阶累积量法具有很好的鲁棒性。
- 郭威曾庆宁刘庆华唐江波
- 关键词：四阶累积量
- 室内语音源定位技术中的时间延迟估计方法被引量：1
- 2009年
- 针对室内的脉冲噪声居多的情况下,结合语音信号的特征,提出了基于声门脉冲提取的分数低阶协方差时延估计方法(LPC+FLOC),通过理论分析和仿真实验表明,具有较好的时延估计有效率,且抗混响能力较强,比较适合室内的语音源定位。
- 杨涛
- 关键词：噪声特性分数低阶协方差
- 滤波器组自适应语音增强方法被引量：2
- 2008年
- 双麦克风噪声抵消应用中,由于交叉串的存在,传统自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高双麦克风算法降噪性能,使用两级自适应滤波系统消除交叉串扰问题。为提高自适应滤波器收敛性能,采用主从结构LMS算法自适应调节步长因子。同时为了适合窄带处理算法,将输入信号进行子带分析预处理,对每个子带独立进行抗交叉串绕自适应处理,将各子带增强信号合并得到增强语音信号。实验结果表明,该方消噪量大,语音损伤小,语音增强效果显著。
- 陈紫强周德新欧阳缮
- 关键词：语音增强自适应噪声抵消
- 基于语音激励信息的声源定位算法研究被引量：1
- 2006年
- 论文分析了基于语音激励信息的时间延迟算法分类,描述了基于EGCI的时延估计方法基本原理。研究了线性预测LPC残留误差时延估计法(LPCRE)提取时延的方法,并与另一种提取GCI最大似然估计法MLED和基于广义互相关的GCC-ML进行了性能分析和比较。结果表明基于EGCI的时延估计方法用于声源定位完全可行,其性能依赖于提取GCI的算法模型;三种算法中的LPCRE的均方偏差最小,抗混响能力强,运算量适中,便于实时实现。
- 刘庆华周德新
- 关键词：线性预测残留误差广义互相关
