上海市教育委员会创新基金(12YZ1710)
- 作品数:4 被引量:15H指数:2
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- 模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估研究被引量:5
- 2014年
- 结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
- 胡莲胡波
- 关键词:模糊积分SVM供应链金融信用风险评估
- 基于PCA-SVM的信息安全风险评估模型被引量:1
- 2016年
- 提出了一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的信息安全风险评估模型。首先运用层次分析法构建信息安全风险评估指标体系并采用主成分分析法对风险影响因素进行降维;接着将主成分作为SVM学习样本的输入向量;并利用粒子群算法优化支持向量机的惩罚系数C和核宽度系统σ,建立了一种智能化的信息安全风险评估模型。仿真结果表明,PCASVM方法与标准SVM和BP神经网络相比,有较高的分类准确率,是一种优异的信息安全风险评估模型。
- 胡莲王颖颖
- 关键词:SVM信息安全风险评估
- AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估被引量:11
- 2014年
- 为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
- 胡莲
- 关键词:供应链金融信用风险评估支持向量机ADABOOST
- 抽样检查下的供应链产品质量激励模型被引量:1
- 2013年
- 考查一个供应商和一个销售商组成的供应链,利用委托-代理理论,建立一个基于抽样检查策略的产品质量成本效用模型,分析对称信息和非对称信息下销售商向供应商提供的最优激励价格,并讨论抽样检查策略对供应商质量安全努力水平和销售商采购高质量产品意愿的影响,从而为政府、行业和企业进行产品质量管理提供相关建议。
- 胡莲
- 关键词:抽样检查供应链产品质量