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上海市教育委员会创新基金(12YZ1710)

作品数:4 被引量:15H指数:2
相关作者:胡莲胡波王颖颖更多>>
相关机构:上海金融学院中华女子学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会创新基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇供应链
  • 3篇风险评估
  • 3篇SVM
  • 2篇信用
  • 2篇信用风险
  • 2篇信用风险评估
  • 2篇金融
  • 2篇供应链金融
  • 1篇信息安全
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊积分
  • 1篇积分
  • 1篇风险评估模型
  • 1篇A-SVM
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇产品质量
  • 1篇抽样检查

机构

  • 4篇上海金融学院
  • 1篇中华女子学院

作者

  • 4篇胡莲
  • 1篇王颖颖
  • 1篇胡波

传媒

  • 2篇物流技术
  • 1篇信息技术
  • 1篇征信

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估研究被引量:5
2014年
结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
胡莲胡波
关键词:模糊积分SVM供应链金融信用风险评估
基于PCA-SVM的信息安全风险评估模型被引量:1
2016年
提出了一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的信息安全风险评估模型。首先运用层次分析法构建信息安全风险评估指标体系并采用主成分分析法对风险影响因素进行降维;接着将主成分作为SVM学习样本的输入向量;并利用粒子群算法优化支持向量机的惩罚系数C和核宽度系统σ,建立了一种智能化的信息安全风险评估模型。仿真结果表明,PCASVM方法与标准SVM和BP神经网络相比,有较高的分类准确率,是一种优异的信息安全风险评估模型。
胡莲王颖颖
关键词:SVM信息安全风险评估
AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估被引量:11
2014年
为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
胡莲
关键词:供应链金融信用风险评估支持向量机ADABOOST
抽样检查下的供应链产品质量激励模型被引量:1
2013年
考查一个供应商和一个销售商组成的供应链,利用委托-代理理论,建立一个基于抽样检查策略的产品质量成本效用模型,分析对称信息和非对称信息下销售商向供应商提供的最优激励价格,并讨论抽样检查策略对供应商质量安全努力水平和销售商采购高质量产品意愿的影响,从而为政府、行业和企业进行产品质量管理提供相关建议。
胡莲
关键词:抽样检查供应链产品质量
共1页<1>
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