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国家自然科学基金(60874098)

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文献类型

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  • 1篇会议论文

领域

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主题

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年份

  • 2篇2009
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Detecting stable phase structures in EEG signals to classify brain activity amplitude patterns
2009年
Obtaining an electrocorticograms(ECoG) signal requires an invasive procedure in which brain activity is recorded from the cortical surface.In contrast,obtaining electroencephalograms(EEG) recordings requires the non-invasive procedure of recording the brain activity from the scalp surface,which allows EEG recordings to be performed more easily on healthy humans.In this work,a technique previously used to study spatial-temporal patterns of brain activity on animal ECoG was adapted for use on EEG.The main issues are centered on solving the problems introduced by the increment on the interelectrode distance and the procedure to detect stable frames.The results showed that spatial patterns of beta and gamma activity can also be extracted from the EEG signal by using stable frames as time markers for feature extraction.This adapted technique makes it possible to take advantage of the cognitive and phenomenological awareness of a normal healthy subject.
Yusely RUIZGuang LIWalter J. FREEMANEduardo GONZALEZ
关键词:大脑活动脑电图相结构
基于混沌神经网络和支持向量机的7500米高空缺氧脑电分析
<正>利用支持向量机对现有的一种混沌神经网络(KⅢ模型)进行了改进,并应用到基于脑电技术的高空缺氧检测研究中。采用小波包分解对采集的所有通道的脑电信号进行预处理,并且提取空间特征向量。利用支持向量机改进了KⅢ模型中原有的...
胡萌李交杰郑远哲缪育平Walter J.Freeman胡萌
关键词:混沌神经网络支持向量机脑电分析缺氧
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