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国家高技术研究发展计划(2006AA02090408)

作品数:4 被引量:2H指数:1
相关作者:肖代雯姜伟杨永长韵雪雪黄文芳更多>>
相关机构:重庆医科大学四川省人民医院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划四川省卫生厅科研基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇蛋白
  • 2篇蛋白指纹图谱
  • 2篇乳腺
  • 2篇细胞
  • 2篇线粒体
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质类
  • 1篇蛋白组
  • 1篇蛋白组学
  • 1篇对线粒体
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿瘤
  • 1篇体外
  • 1篇体外培养
  • 1篇肿瘤
  • 1篇细胞膜
  • 1篇细胞膜蛋白
  • 1篇细胞线粒体
  • 1篇腺癌

机构

  • 3篇四川省人民医...
  • 3篇重庆医科大学

作者

  • 3篇闫慧
  • 3篇黄文芳
  • 3篇韵雪雪
  • 3篇杨永长
  • 3篇姜伟
  • 3篇肖代雯
  • 1篇罗春丽
  • 1篇刘华

传媒

  • 1篇中国实验诊断...
  • 1篇中国生物制品...
  • 1篇中国公共卫生

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
体外培养乳腺癌细胞线粒体差异蛋白的筛选
2011年
目的比较体外培养的乳腺癌细胞与正常乳腺细胞线粒体蛋白指纹图谱,筛选差异蛋白,为乳腺癌亚细胞蛋白标志物的研究奠定基础。方法提取乳腺癌细胞株MDA-MB-231、MCF-7及正常乳腺细胞株HBL-100线粒体蛋白,表面增强激光解析蛋白飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测蛋白表达,Biomarker Wizard Software分析软件统计结果,筛选差异蛋白,并探讨溶剂及长期冻存对结果分析的影响。结果在相对分子质量2 000~100 000范围内检测到近200个蛋白峰,HBL-100与MDA-MB-231和MCF-7细胞相比,差异蛋白峰分别为45个和36个(P<0.05),其中相对分子质量9 200、13 800、14 000和22 500的蛋白在2株癌细胞中表达均下降,相对分子质量10 000和11 600的蛋白在2株癌细胞中表达均升高。4‰的TritonX-114及冻存3~6个月对结果分析无影响。结论 SELDI-TOF-MS能够快速、灵敏地检测分析乳腺癌线粒体差异表达蛋白,为亚细胞水平乳腺癌标志物的研究提供了新的思路。
韵雪雪杨永长姜伟肖代雯闫慧黄文芳罗春丽
关键词:乳腺肿瘤线粒体蛋白质类蛋白指纹图谱差异蛋白
样品沉淀方法对线粒体蛋白指纹图谱分析影响
2011年
目的比较不同方法沉淀乳腺癌线粒体蛋白对Au芯片分析的影响,为Au芯片研究亚细胞蛋白奠定基础。方法提取体外培养乳腺癌细胞MCF-7的线粒体蛋白,分别采用丙酮沉淀,三氯醋酸-丙酮(TCA-丙酮)沉淀,饱和(NH4)2SO4沉淀处理样品,点样Au蛋白芯片,表面增强激光解析蛋白飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)分析蛋白指纹图谱,Biomaker Wizard Software分析软件收集数据。结果每种方法均重复试验20次,在质荷比(m/z)2000~100 000范围内检测蛋白点数目,统计结果分别为TCA-丙酮沉淀39个,丙酮沉淀71个,饱和(NH4)2SO4沉淀14个;选择8.6、10.0、11.3、14.0和15.6kD 5个含量较高的蛋白作为标志,采用q检验进行两两分析,差异有统计学意义(P〈0.05)。结论对分子量(Mr)〈11 kD的蛋白,丙酮沉淀处理可以获得较好的蛋白指纹图谱,对Mr〉11 kD的蛋白TCA-丙酮沉淀处理结果好,综合使用2种方法分别处理样品上样Au芯片可以获得好的线粒体蛋白分析结果。
韵雪雪杨永长姜伟肖代雯刘华闫慧黄文芳
乳腺癌细胞膜蛋白的SELDI-TOF-MS分析被引量:1
2012年
目的比较乳腺癌细胞株和正常乳腺上皮细胞膜蛋白指纹图谱,为乳腺癌亚细胞蛋白组学的研究奠定基础。方法试剂盒提取两株乳腺癌细胞株MDA-MB-231,MCF-7及一株乳腺正常上皮细胞HBL-100的膜蛋白,SEL-DI-TOF-MS分析蛋白指纹图谱,寻找差异蛋白。结果在分子量2kD-100kD范围内3株细胞均可检测到近100个蛋白点,MDA-MB-231和MCF-7与HBL-100相比,膜蛋白差异点分别为32个和34个(P<0.05),其中7.8kD,8.3kD和8.8kD的蛋白在两株癌细胞中表达均降低,9.6kD的蛋白在两株癌细胞中表达均增高。结论 SELDI-TOF-MS可以快速灵敏地检测到乳腺癌亚细胞蛋白水平的差异,为乳腺癌早期诊断提供依据。
韵雪雪杨永长姜伟肖代雯闫慧黄文芳
关键词:膜蛋白SELDI-TOF-MS乳腺癌蛋白组学
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