陕西省科技攻关计划(2011K06-06)
- 作品数：19 被引量：72H指数：6
- 相关作者：周强齐璐杨雁南汤伟王志强更多>>
- 相关机构：陕西科技大学西安理工大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划陕西省科技统筹创新工程计划项目西安市未央区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信化学工程更多>>
- 动态辨识框架下条件证据更新的故障检测方法被引量：2
- 2015年
- 在分布式传感器网络中,各个子网往往具有不同的辨识框架,此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题,提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据,提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁,完成动态辨识框架下的信任测度;然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新,以此进行各个观测区域的故障检测;最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证,结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。
- 吴祎周强吴文军吴迪胡胜
- 关键词：故障检测
- 非平稳伪随机序列的白化方法被引量：1
- 2012年
- 考虑到高性能的白噪声在信号处理中的重要性,提出了一种生成高性能白噪声的新方法.首先,辨识伪随机序列的模型;其次,将伪随机序列进行平稳化、实时辨识和循环白化;最后,获得性能比较高的白噪声.仿真结果表明:该方法获得的白噪声具有较高的性能.
- 周强吕鹏任鹏
- 关键词：白噪声白化
- 基于RBFNN模糊融合的纸病在线辨识被引量：12
- 2013年
- 针对当前的各种纸病辨识方法只能对于一种或有限几种纸病有效辨识,且不能准确辨识难点纸病的问题,在全面分析纸病特征、研究和归纳各类纸病辨识方法的基础上,本文提出使用模糊融合器对纸病图像的多种特征值进行特征层融合,把多个纸病辨识方法结合在一起,以达到纸病高效、全面辨识的目的.由于径向基神经网络结构与模糊推理结构的等价性,使得径向基神经网络实现的多种纸病特征的信息融合系统具有结构简单和快速性的特点.实验表明:本文方法可以准确识别包括难点纸病在内的各种主要纸病.
- 周强杨雁南刘勇汤伟
- 关键词：径向基神经网络
- 基于压缩感知技术的纸病图像数据实时采集研究被引量：3
- 2015年
- 压缩感知理论基于信号的稀疏性,压缩感知技术在采集信号的同时,实现数据的压缩处理,能够显著减少传输过程中纸病图像的数据量。结合纸病图像的特点,在研究了纸病图像稀疏性的基础上确定了测量矩阵,完成了计算机PC重建时的重构算法。通过仿真实验,验证了不同的稀疏基和采样率对纸病图像重构质量的影响。结果表明,利用压缩感知技术,纸病图像数据的传输量只有原来的30%~40%,并且重构的图像质量也较好,能够在一定程度上提高造纸生产线上纸病检测的速度。
- 周强王志强杨贵琳李清华
- 关键词：压缩感知
- 基于FPGA的纸病预处理系统被引量：11
- 2013年
- 针对当前计算机串行数据处理方式难以适应在线纸病检测系统数据实时处理量大的瓶颈问题,采用"FPGA+计算机"的纸病检测硬件结构,利用FPGA(现场可编程门阵列)的并行特性实现图像处理算法的硬件加速,对CCD高速摄像机拍摄的纸病图像进行预处理,初步确定可能出现纸病区域的位置和大小,并将这些区域的图像信息通过以太网发送到计算机做纸病的进一步辨识和分类。试验结果表明,这种结构可以极大地减轻计算机的运算量,提高纸病检测系统的精确度和效率。
- 刘勇周强刘涛杨雁南
- 关键词：纸病检测现场可编程门阵列硬件加速图像预处理高速相机
- 基于FPGA的软硬件协同实时纸病图像处理系统被引量：1
- 2015年
- 基于现场可编程门阵列(FPGA)硬件实现的纸病图像处理算法结构简单,不能满足复杂图像算法的需求,针对这一问题,提出了一种基于FPGA的软硬件协同实时纸病图像处理系统。采用FPGA芯片作为系统的核心,由CCD相机采集图像,通过DDR2SDRAM作为外部存储器来缓存图像数据,将SOPC作为控制核心,以此协调软硬件共同进行纸病图像处理,将易于硬件实现的图像处理模块用Verilog HDL语言编写,实现相应的图像处理功能;将硬件模块难以实现的功能交由SOPC中的CPU来实现。实验表明:系统实时性强,能满足纸病图像处理的速度要求,且可以进行复杂的图像算法运算,同时具有设计简单,成本低的特点。
- 齐璐周强王志强
- 关键词：纸病图像处理软硬件协同可编程片上系统
- 基于LabVIEW的日用陶瓷釉料配方虚拟实验和优化系统
- 2014年
- 日用陶瓷釉料配方的研制和优化是一个周期长、投入大、结果难以预料的实验过程。本文采用LabVIEW虚拟平台实现配方虚拟实验和优化系统,通过B样条神经网络的非线性逼近能力对陶瓷釉料配方的实验进行精确的逼近,并利用粒子群优化算法对该神经网络的釉料的最优配方进行搜索和优化。仿真结果表明,把B样条神经网络、粒子群优化算法与LabVIEW虚拟平台相结合的方法大大降低了配方实验成本,缩短了实验周期。
- 闫业富周强王莹汤伟
- 关键词：LABVIEWB样条神经网络粒子群优化算法
- 基于伪随机序列随机重排的单片机白噪声发生器
- 2012年
- 针对当前白噪声发生器生成的白噪声不白,即功率谱分布范围窄和能量分布不均匀的问题,以AT89C516单片机和DAC0832数/模转换芯片为硬件平台设计白噪声发生器,该发生器通过对存储于程序存储空间的伪随机序列片段的随机重排拓宽噪声的频谱范围,增强其随机性,以获得理想的白噪声。试验结果表明,该噪声发生器生成的白噪声性能良好。
- 袁文婷周强吕鹏徐立鑫
- 关键词：伪随机序列
- 基于FPGA的可“调色”有色噪声发生器设计被引量：2
- 2015年
- 有色噪声是一种分布广泛、频谱多样、频率能量分布不均匀的随机信号;有色噪声根据功率谱密度不同可划分成不同"颜色"的噪声,不同"颜色"的噪声在不同领域发挥着各自重要的作用;为获得不同"颜色"的有色噪声,文章提出一种噪声颜色可变的有色噪声产生方法,该方法根据有色噪声的自回归-滑动平均模型,利用m序列、映射法和ARMA模型滤波法,产生功率谱可调的各种(高斯)有色噪声,并在FPGA上了实现该方法;测试表明:这种信号发生器不仅可以连续产生颜色差异细微的各种有色噪声(包括白噪声),且噪声性能好。
- 周强齐璐夏令君王启超
- 关键词：有色噪声
- 基于两次二维Daubechies小波变换的纸病在线辨识方法研究被引量：9
- 2014年
- 针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识。实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度。
- 周强张慧杨雁南
