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甘肃省自然科学基金(0710RJZA015)

作品数：8 被引量：82H指数：4
相关作者：马义德绽琨张红娟王新邓翔宇更多>>
相关机构：兰州大学兰州工业学院中国华阴兵器试验中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇耦合神经网络
  • 6篇网络
  • 6篇脉冲耦合
  • 6篇脉冲耦合神经...
  • 4篇图像
  • 4篇PCNN
  • 2篇图像处理
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇李雅普诺夫
  • 2篇李雅普诺夫指...
  • 2篇混沌
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇信号
  • 1篇信号跟踪
  • 1篇信噪比
  • 1篇形态学滤波

机构

  • 8篇兰州大学
  • 1篇中国华阴兵器...
  • 1篇兰州工业学院

作者

  • 8篇马义德
  • 3篇绽琨
  • 2篇张红娟
  • 2篇王新
  • 1篇刘丽
  • 1篇李涟凤
  • 1篇者昊
  • 1篇刘映杰
  • 1篇朱望飞
  • 1篇齐春亮
  • 1篇陈锐
  • 1篇苏茂君
  • 1篇邓翔宇
  • 1篇马若飞
  • 1篇徐志坚
  • 1篇田乐

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇北京邮电大学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 2篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
PCNN参数自适应设定及其模型的改进被引量：36
2012年
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果.
邓翔宇马义德
基于脉冲耦合神经网络的混沌控制被引量：1
2009年
根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法。根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求。仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统从混沌状态到稳定期望点的控制。
王新马义德徐志坚李涟凤
关键词：脉冲耦合神经网络李雅普诺夫指数混沌稳定控制
PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法被引量：20
2008年
通过总结脉冲噪声的特性,将脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学相结合,提出了一种基于PCNN与数学形态学的脉冲噪声去除方法.首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用数学形态学开-闭滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波、形态学开-闭滤波及PCNN与中值滤波相结合的方法进行了比较.结果表明,本文方法取得了良好的效果,但是以比中值滤波和形态学滤波更多的运算时间为代价的.在和PCNN与中值滤波相结合的方法结果相当的情况下,本文方法的运算时间较少.
马义德张红娟
关键词：脉冲耦合神经网络形态学滤波峰值信噪比
自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用被引量：6
2008年
尽管Johnson提出的PCNN模型具有强大的图像处理功能,以时间序列进行特征提取时具有旋转、尺度、平移、扭曲不变性,可实践中发现依然存在着不足,特别对图像亮度、对比度比较敏感。添加了误差反向传播(Error Back Propagation,EBP)学习准则的自适应脉冲耦合神经网络模型能自适应设定模型参数,是脉冲耦合神经网络模型研究的主要内容。特别地,应用这种自适应模型进行特征提取时,能弥补原来PCNN模型对亮度、对比度敏感的缺陷,而且具有一定的泛化能力,有效克服了亮度、对比度对图像识别精度的影响。
马义德绽琨齐春亮
关键词：自适应脉冲耦合神经网络时间序列
基于多阈值PCNN的运动目标检测算法被引量：2
2009年
在经典的基于混合高斯模型减背景算法的基础上,在脉冲耦合神经网络(PCNN)对前景和背景的分割过程中,运用了多阈值思想,其迭代次数由简化的最大熵准则决定,并且提出了一种新的模型学习率。经过实验证明,该算法在检测能力、抑制噪声、稳定性等方面得到了较好的改进。
刘映杰马若飞朱望飞者昊绽琨马义德
关键词：运动目标检测脉冲耦合神经网络多阈值学习率
基于PCNN的图像二值化及分割评价方法被引量：15
2009年
针对目前图像二值化方法通用性不强、自适应阈值选取难,以及单一图像分割评价缺乏可靠性的问题,对基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像二值化方法及其参数选择进行了研究,提出了一种综合考虑多种评价准则的用于评价图像分割效果的方法.实验结果表明:基于PCNN的二值化方法非常适合于各类图像的分割,具有分割精度高的特点;与单一评价方法相比,文中的综合评价方法能够更加客观准确地反映分割方法的分割效果.
马义德苏茂君陈锐
关键词：脉冲耦合神经网络二值化图像分割
交叉皮层模型及其在图像处理中的应用被引量：3
2009年
深入分析了交叉皮层模型(ICM)的性能参数、基本特性和工作原理,得出无耦合时的内部活动项累加式、点火时刻表达式和点火周期等,总结出ICM模型表现的变阈值特性、非线性脉冲调制特性、同步脉冲发放现象、捕获特性、动态脉冲发放现象、自动波特性和综合时空特性.在此研究基础上提出自动图像分割算法和自动边缘提取算法以及用ICM与正交变换结合进行特征提取的算法,并采用ICM与数学形态学和中值滤波相结合的方法去除脉冲噪声.计算机仿真结果表明,提出的算法均能取得较好的结果,而且由于ICM结构简单,易于实现,运算速度也较快.
绽琨张红娟马义德刘丽田乐
关键词：交叉皮层模型图像处理特征提取
基于混沌脉冲耦合神经网络系统的信号跟踪
2010年
根据脉冲耦合神经网络能产生混沌现象,研究了对混沌PCNN系统配置控制序列来达到对参考信号追踪的方法。基于离散线性系统的稳定性理论,根据参考信号情况,配置不同参数,设计不同的控制序列来改变混沌系统,达到信号跟踪的要求。仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统对参考信号的追踪。
马义德王新
关键词：脉冲耦合神经网络李雅普诺夫指数混沌
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