贵州省科学技术基金(J[2011]2293)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：冯泳贾恒何前松黄颖琦冯果更多>>
- 相关机构：贵阳中医学院上海市浦东新区周浦医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省中药现代化科技产业研究开发专项项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 复方止呕颗粒的研制与思考
- 2015年
- 目的介绍复方止呕颗粒研制背景、处方来源、研究内容,与同道分享中药新药研制的思考和建议。方法用文献总结法阐述课题组研究复方止呕颗粒的过程,论述中药新药研制存在的问题、解决办法和思考建议。结果选择中医经典名方小半夏加茯苓汤改进成中药六类新药复方止呕颗粒,对中药新药研制提出合理建议。结论中药新药研制的困难和瓶颈需要引起学界重视,中医药理论指导原则与现代制药技术有机结合是一条探索之路。
- 冯泳祝军委冯果何前松
- 关键词：小半夏加茯苓汤方剂汤剂中药新药
- 中医止呕方剂数据挖掘库的建立与用药配伍规律初探被引量：4
- 2012年
- 目的:探索数据挖掘技术在止呕方剂配伍规律研究中的方法。方法:以《中医方剂大辞典》为方剂数据资源入手,预选100首方剂。运用计算机数据挖掘技术初步构建止呕方剂数据库,并将这一计算机技术手段运用于用药配伍规律研究。通过相应的数据挖掘算法,以期寻找出止呕方剂用药的配伍规律与原则。结果:①生姜、甘草、半夏、陈皮、茯苓、人参、白术、丁香等8味药的出现频率远大于其他药物。②补气药、发散风寒药、理气药、温化寒痰药、温里药、利水消肿药、化湿药、敛肺涩肠药的使用频率排在最前。③止呕方剂的组成药物多归脾、肺、胃三经且多为温性药。结论:本研究表明,数据挖掘技术不同于以往的数据录入与查询模式,它可以对中医方剂这种具备多层次多关联结构的数据资源进行深入分析。本研究属于交叉学科科研探索,其内涵知识的发现需要在中医理论指导下通过良好的学科间沟通与理解才能准确运用。
- 贾恒冯泳
- 关键词：方剂止呕配伍规律
- 关联度最强药物配伍的中医止呕类方数据挖掘被引量：11
- 2012年
- 目的:在古今中医文献中寻找止呕方剂配伍规律与用药特点,为中药止呕新药的开发提供理论支持。方法:收录古今止呕类方剂985首建立止呕类方剂数据库,运用相关置信度规则,对中医止呕方剂药物配伍的数据进行挖掘,利用剪枝方法筛选关联度最强的数据。结果:最常用的单味药物为生姜使用频率高达61.23%。关联性最强的核心药对是茯苓配伍姜半夏,其相关置信度为0.114 4。关联度最强的药组为生姜、姜半夏、茯苓。结论:生姜、姜半夏、茯苓,其相关置信度为0.295 4是中医止呕方剂中最常合用的药物配伍,其3种药物间存在极强的关联性,张仲景创制的小半夏加茯苓汤被证实是中医止呕的核心药组。
- 黄颖琦贾恒何前松冯泳
- 关键词：配伍规律数据挖掘
