湖南省科技计划项目(2011933116)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：陈威兵冯璐吴宇更多>>
- 相关机构：长沙学院国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语音拖音段的端点检测算法研究被引量：1
- 2012年
- 为了进行有效的语音信号处理,并降低语音信号的冗余度,通常采用端点检测技术来提取语音信号中的有效部分。本文在传统语音端点检测方法的基础上,提出了一种基于基音周期对语音段末尾进行判别的方法,针对汉语发音都是以浊音结尾的特点,同时利用基音周期对浊音段信号比较敏感这一特性,能够有效地避开汉语语音信号尾部拖音段中所包含的无效信息,既提高了端点检测的准确性,又减少了后续语音识别系统样本训练时间。实验结果证明,该方法对于汉语中孤立词末尾的拖音段,可以得到较好的端点检测效果。
- 冯璐陈威兵吴宇
- 关键词：端点检测基音周期过零率
- 基于加权门限谱熵的改进端点检测方法被引量：1
- 2013年
- 为了进行有效的语音信号处理,降低语音信号的冗余度,通常采用端点检测技术来提取语音信号中的有效部分。而传统谱熵端点检测算法由于判定门限为固定值,其在低信噪比条件下检测性能急剧下降,提出了一种基于动态加权门限的检测方法,对每个判定的噪音帧的谱熵与无声段噪音谱熵进行加权平均,得到新的噪音谱熵作为更新后的门限值;在判定过程中引入谱减法提高信噪比,进一步降低噪声干扰。仿真实验结果证明,相对于传统谱熵端点检测方法,该方法在低信噪比的条件下仍然能够更为准确地检测到语音的端点。
- 冯璐陈威兵
- 关键词：端点检测谱减法谱熵
