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Battery State-Of-Charge Estimation in Electric Vehicle Using Elman Neural Network Method: To accurately estimate the battery State-Of-Charge（SOC）during the Electric Vehicle driving process is an impor...; SHI Qingsheng 1,2,ZHANG Chenghui 2,CUI Naxin 2,ZHANG Xiaoping 1 1.College of Electrical Engineering,Henan University of technology,Zhengzhou 450007,P.R.China2.School of Control Science and Engineering,Shandong University Jinan 250061,P.R.China; 文献传递

Port-controlled Hamiltonian Optimal Control of Induction Motor System for Electric Vehicles: ＜正＞A port-controlled Hamiltonian optimal control scheme for electric vehicle induction motor drives is present...; PEI Wenhui,ZHANG Chenghui,CUI Naxin,LI Ke School of Control Science and Engineering; 文献传递

新型电动汽车动力电池SOC估计方法研究被引量：10: 2009年; 利用支持向量回归算法(ε-SVR)非线性逼近能力强、收敛速度快、具有全局最优解的特性,对电动汽车动力电池的荷电状态(Stateof Charge,简称SOC)估计方法进行了研究,确立了动力电池的电压、电流、输入输出功率与SOC之间的非线性关系。通过对比BP神经网络算法进行了仿真实验。结果表明,利用ε-SVR算法能更准确地逼近实际SOC值,获得更好的估计效果。; 李熠石庆升崔纳新; 关键词：电动汽车荷电状态估计

电动汽车锂离子电池管理系统设计: 本电池管理系统针对电动汽车锂离子系列动力电池,采用DSP数据信号处理器TMS320F2812芯片作为电池管理系统的主控单元,以实现对电池组的SOC状态估计、显示、CAN通讯等功能。采用Freescale16位单片机MC9...; 张国红崔纳新樊娟娟; 关键词：ECU SOC

电动汽车电池管理系统研究现状及发展趋势被引量：81: 2011年; 电池管理系统(BMS)监测动力电池的各种状态,具有荷电状态(SOC)估计、电池均衡、热管理和CAN通讯等功能,是电动汽车关键零部件之一。在此回顾了BMS的国内外研究现状并且论述了其总体结构、动力电池SOC估计方法、电池均衡技术和电池热管理技术。最后,展望了BMS未来发展趋势。; 符晓玲商云龙崔纳新; 关键词：电动汽车电池管理系统荷电状态估计热管理

虚拟电池管理系统被引量：1: 2011年; 针对电动汽车充电设备的自动化检测,设计并实现了一种基于计算机和CAN通信接口的虚拟电池管理系统。此系统基于动力电池电量特性和热特性的数学模型,根据测量所得充电设备的输出模拟动力电池的充电响应,如单体电池电压、单体电池温度、电池荷电状态(SOC)等,再将这些状态信息回馈给充电设备,从而为充电设备检测提供实验环境。该虚拟电池管理系统可按检测要求设置不同的动力电池类型及参数,配置不同的充电要求,为充电设备提供相应的虚拟电池负载,实现充电设备检测过程可控。; 颜湘武李伟肖湘宁张承慧; 关键词：电动汽车电池管理系统充电机

ADVISOR仿真软件及其在电动汽车仿真中的应用: 概述了ADVISOR2002软件的主要功能与工作原理,研宄了控制策略的二次开发问题,并给出了自定义控制策略直接替换自带控制策略的具体方法.通过一并联混合动力汽车进行仿真实验,具体说明了自定义控制策略嵌入软件进行仿真实现的...; 张云张承慧; 关键词：ADVISOR 混合动力汽车控制策略二次开发; 文献传递

基于改进混沌优化的多目标遗传算法被引量：52: 2011年; 针对多目标遗传算法存在的缺陷,提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法.引入基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优,结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策略,保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto最优解集的方向进行.多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性.; 王瑞琪张承慧李珂; 关键词：多目标优化遗传算法混沌映射

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国家自然科学基金(60874016)