安徽省人才开发基金(2008Z054) 作品数:10 被引量:72 H指数:4 相关作者: 杨学志 郎文辉 左美霞 卢洁 徐勇 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 国家海洋局第一海洋研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省人才开发基金 教育部留学回国人员科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于冰情图的极地SAR海冰图像分割 被引量:2 2011年 冰情图在极区安全航行、气候研究等方面具有重要价值,但其存在不能提供像素级的定位信息、对密集度的估计较粗略等缺陷。基于此,提出一种基于冰情图的边缘保持区域型MRF分割方法。依据冰情图从SAR图像中提取子图像,进行SRAD滤波、分水岭初始分割、区域型MRF分割,合并各子图像得到最终分割结果,实现人工解译和计算机解译的结合,得到像素级的结果,具有物体边缘定位准确、分割效率高、可并行化处理等优点。实验结果表明,该方法对极区SAR海冰图像均具有良好的分割效果。 范良欢 杨学志 卢洁 左美霞关键词:图像分割 合成孔径雷达 海冰 宽观测带SAR图像入射角效应量化研究与校正 被引量:1 2013年 针对宽观测带SAR图像,在对入射角效应量化研究的基础上,提出了一种入射角效应按类校正方法。利用分水岭分割和区域标记技术实现地物取样,基于结合线性回归估计的余弦朗伯定律,实现对地物后向散射值的按类辐射校正。针对Envisat ASAR C波段HH极化数据的实验结果表明,入射角效应对雷达后向散射有明显的影响,含水量越高的地物类型,入射角效应越明显。利用本文方法进行入射角效应校正的效果优于绝对定标和一阶余弦校正的效果。 郎文辉 磨玲 杨学志 张杰 孟俊敏基于独立分量分析高阶统计量的纺织品缺陷检测 在现代纺织工业生产中,纺织品缺陷自动检测以其在客观性和准确性上的优势正在逐步取代人工检测。目前的缺陷检测方法主要是利用纺织品图像的二阶统计特性,而并未考虑到纺织品图像本身及其变换域中固有的非高斯统计特性。针对这一问题,本... 杨德美 杨学志关键词:独立分量分析 高阶统计量 文献传递 引入纹理相似性的纺织品图像增强 被引量:1 2012年 纺织品图像增强能够突出其纹理特性,便于纺织品的人工检测和机器视觉检测。提出一种在非局部均值滤波(NLM)框架下的纺织品图像纹理增强方法。纺织品图像具有规则周期的纹理,存在大量的冗余信息,NLM可利用这一特性来增强图像的纹理信息。但由于纺织品图像结构复杂且存在噪声,导致在NLM中相似性的度量不够准确。为解决这一问题,通过采用主分量分析(PCA)将纺织品图像分解为图像信息分量和噪声分量,并去除各分量间的相关性,来提高纺织品纹理间相似性度量的准确性。实验结果表明,本文方法比现有的纺织品图像纹理增强方法的增强效果有显著提高。 杨学志 田晓梅 方静 卢洁关键词:主分量分析 利用局部区域SPN的非侵入式图像源辨识研究 被引量:1 2011年 传感器模式噪声SPN(sensor pattern noise)的提取是图像源辨识的关键环节。由于传统方法提取的SPN受场景污迹干扰严重,为此提出一种基于双域联合滤波的SPN提取方法。利用正交小波变换的去相关性,在系数的细节及近似子带分别应用局部自适应MMSE(最小均方误差)滤波与边界保护特性的双边滤波,在空域进行双边滤波;然后用9台相机的参考SPN构造基于相关性检测原理的分类器,将提取的被检图像局部区域SPN输入分类器实现类别辨识;最后重点分析了基于3种典型局部区域SPN的图像源辨识情况。针对局部区域图像的实验结果表明,该方法能有效降低过多场景污迹对SPN的干扰,即使局部区域为256×256像素时,仍能获得79.32%的辨识精度。 王庚中 郎文辉 杨学志 王建社关键词:SPN 滤波 使用多指数模型的SAR海冰图像偏差场校正 被引量:2 2011年 提出了一种使用多指数模型的SAR海冰图像入射角偏差场校正的新算法,该算法先对SAR图像进行方位向取平均,然后用多指数模型对一维校正场建模,应用熵值最小化方法求取最优的一维校正场,再用推出的二维校正场对原始图像进行校正。实验结果表明,该算法对于SAR海冰图像的入射角偏差场校正是有效的。与Karvonen的算法相比,该算法有更好的校正效果,且不需要提供像素的入射角信息。 郎文辉 王建社 杨学志 王庚中关键词:合成孔径雷达 海冰 采用散射特征相似性的极化SAR图像相干斑抑制 被引量:8 2012年 极化合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑严重影响图像信息的有效提取,为此提出一种基于极化散射特性的相干斑抑制方法。该方法结合SAR图像的冗余信息及其散射特性的相似性,利用Wishart分布对SAR数据的相似性进行度量,然后依据相似性计算权重对协方差矩阵进行加权平均,实现对极化SAR图像的相干斑抑制。本文方法对协方差矩阵的各元素单独处理,因此在极化信息的保留方面尤具优势。通过真实SAR数据的实验表明,该方法与现有极化白化滤波(PWF)和极化Lee滤波相比,具有更好的相干斑抑制能力和细节的保持能力。 杨学志 左美霞 郎文辉 张晰 孟俊敏关键词:合成孔径雷达 多极化 相干斑抑制 散射特性 基于瞬态系数梯度的SAR图像分割方法 被引量:2 2011年 文章针对合成孔径雷达(SAR)图像受相干斑噪声影响严重的问题,提出了一种基于瞬态系数梯度的SAR图像分割方法。该梯度计算方法是:通过各向异性相干斑降噪算法对SAR图像进行滤波,利用瞬态系数从该滤波图像中计算梯度,并将梯度图像与分水岭算法相结合进行初始分割;为解决分水岭算法导致的过分割问题,通过构建区域邻接图和区域马尔科夫场进行区域合并。与基于经典梯度的分割方法相比,该方法对边缘的定位更准确、分割速率更快。将提出的方法用于SAR图像的分割中,实验结果表明该分割方法有效、准确性好。 李长凯 杨学志 徐康 王英 任江涛关键词:合成孔径雷达 基于结构保持区域模型和MRF的SAR海冰图像分割 本文提出了一种合成孔径雷达(SAR)图像的结构保持区域模型。该模型旨在解决MRF分割方法在参数估计及优化方面面临的问题,其主要包括恢复图像的结构信息和构建区域化表示两个过程。在贝叶斯框架下,通过将该模型和马尔可夫场(MR... 杨学志 范良欢 郎文辉关键词:合成孔径雷达 非局部均值 图像分割 文献传递 区域GMM聚类的SAR图像分割 被引量:16 2011年 高斯混合模型(GMM)聚类算法近年来广泛应用于图像分割领域。但在SAR图像分割中,由于忽略了图像像素间的空间相关性,使其对相干斑噪声十分敏感。提出一种基于区域的GMM聚类算法,它将空间相关性引入聚类分类中,利用分水岭分割得到基本同质区域,计算区域的灰度均值作为GMM聚类算法的输入样本,将聚类特征从像素水平提升到区域水平,减少了噪声对分割结果的影响;并将自身反馈机制引入期望最大化(EM)算法中,进一步提高了GMM模型参数估计的精度。还对合成图像和真实SAR图像进行了分割实验,结果表明新算法可有效地提高分割的准确性。 卢洁 杨学志 郎文辉 左美霞 徐勇关键词:图像分割 高斯混合模型 EM算法