湖南省教育厅科研基金(08C103)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 相关作者：蔡碧野孔凡凤陈曦宋燕辉欧红玉更多>>
- 相关机构：长沙理工大学华中科技大学长沙通信职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LBP的图像复制篡改检测被引量：7
- 2013年
- 针对比较常见的图像的复制-粘贴篡改技术,提出一种基于局部二值模式LBP(local binary pattern)的检测算法。首先把需要检测的已经被篡改的图像分成大小相同的重叠块,每块的纹理特征用LBP(旋转不变)向量去表示,从而得到被检测图像的特征矢量;然后对得到的特征矢量进行字典排序,并结合检测图像块的位移矢量,准确定位并检测出图像中的被篡改区域。实验结果表明:在抗旋转处理和效率方面该算法均优于经典的基于PCA的检测算法。
- 欧红玉陈曦宋燕辉孔凡凤
- 关键词：特征矢量
- 基于BEMD和PCA的数字图像压缩被引量：6
- 2011年
- 二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真,证明了该方法的有效性和优越性,且基本实现了高压缩比下达到高信噪比的目的。
- 蔡碧野向军
- 关键词：二维经验模式分解主成分分析峰值信噪比数字图像压缩
- 基于灰度共生矩的图像区域复制篡改检测被引量：4
- 2011年
- 针对图像区域复制—粘贴篡改,提出了一种基于灰度共生矩阵的检测算法。首先将待检测图像分成大小相同的多个重叠块,用灰度共生矩阵的统计量表示每块图像的纹理特征,得到图像的特征矢量。然后将特征矢量进行字典排序,并结合图像块的位移矢量,检测且定位出篡改区域。实验结果表明,该算法在抗旋转处理和效率方面均优于经典的基于主成分分析法(PCA)的检测算法。
- 欧佳佳蔡碧野熊兵李峰
- 关键词：数字图像取证灰度共生矩阵
