国家自然科学基金(61373047) 作品数:5 被引量:11 H指数:2 相关作者: 黎津池 黄志伟 张葛祥 荣海娜 更多>> 相关机构: 西南交通大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 成都大熊猫繁育研究基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 农业科学 更多>>
基于自适应优化脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法 随着我国经济社会的快速发展,电力网络规模和网络之间的互联程度不断增大,对电力系统的安全稳定运行提出了更高要求。基于优化技术的电力系统故障诊断是电力系统故障诊断方法之一,其不仅仅能够诊断保护和断路器动作信息完备情况下的故障... 董建平关键词:故障诊断 电力系统 脉冲神经膜系统 文献传递 基于人工复眼的场景感知方法 人工复眼系统作为一种新型成像设备,通常具有视场大、体积小、对运动目标敏感等特点。在机器视觉领域,特别是需要微小型设备进行场景感知等领域具有广泛的应用前景。近年来,人工复眼受到广泛关注和研究,然而大部分研究成果仍集中在人工... 吴思东关键词:机器视觉 场景感知 光流估计 基于膜计算的移动机器人自主行走控制方法研究 膜计算理论与应用研究,为移动机器人自主行走中的智能规划、决策与控制等关键问题的解决提供了新途径。目前,膜计算的理论研究成果丰硕,而急需应用研究领域的突破。抽象于生物细胞的膜系统是一种仿生并行分布式计算模型,具有强大的信息... 王学渊关键词:移动机器人 路径规划 文献传递 基于短期负荷预测含分布式发电配电网状态估计 被引量:2 2016年 提出一种基于短期负荷预测的含分布式发电(distributed generations,DG)的配电网状态估计(distribution state estimation,DSE)方法。先采用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机方法实现电力系统短期负荷预测,为配电网提供更为准确的伪量测,进而解决DSE可观测性问题;然后,考虑到配电网中的一些设备如电压调节器、分布式发电机等的非线性、离散性特性,将含DG的DSE作为一个整形非线性、含多约束条件的优化问题,采用具有很强全局寻优能力和良好收敛特性的自适应差分进化算法解决DSE问题。含DG的IEEE 33节点测试系统仿真结果验证了所提方法的可行性,与文献中优化算法对比结果进一步突出了所提算法的有效性。 黎津池关键词:分布式电源 配电网 状态估计 短期负荷预测 概率膜系统在大熊猫种群数据建模中的应用 被引量:1 2017年 大熊猫种群数据是掌握大熊猫种群动态变化的重要依据,因此大熊猫种群数据建模对保护大熊猫具有重要意义.本文针对现有种群动态性建模方法无法捕获复杂生态系统的随机效应和可扩展性差的问题,提出一种使用概率膜系统对成都大熊猫繁育研究基地大熊猫种群数据建模的方法.基于成都大熊猫繁育研究基地大熊猫谱系数据,设计了一个具有两层膜结构,形式化表示大熊猫生态系统的一系列对象和规则的概率膜系统模型.仿真实验结果表明,该模型能反映大熊猫种群动态变化趋势,给管理者提供参考. 黄志伟 张葛祥 齐敦武 荣海娜 MARIO J.Pérez-Jiménez LUIS Valencia-Cabrera关键词:大熊猫 数据建模 基于PSO-LSSVM的短期电力负荷预测 被引量:4 2016年 提出一种基于粒子群优化-最小二乘支持向量机(particle swarm optimization-least squares support vector machine,PSO-LSSVM)的短期负荷预测的方法。采用PSO算法对LSSVM的模型参数进行寻优,实现LSSVM参数的自动优化选取,进而得到比单一LSSVM更准确的短期负荷预测模型。实际算例结果验证了所提预测方法可行性,与其他方法预测结果的对比进一步突出了所提方法的有效性。 黎津池关键词:短期负荷预测 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法