广西教育厅资助项目(200508234)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：汪灵枝申锦标吴建生虞继敏赵世安更多>>
- 相关机构：广西科技师范学院广西大学百色学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 一种新的神经网络集成方法在证券分析预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好。
- 汪灵枝黄敢基申锦标
- 关键词：贝叶斯正则化神经网络偏最小二乘回归
- 基于模拟退火的进化算法性能对比研究被引量：3
- 2007年
- 将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合,形成模拟退火—遗传算法以及模拟退火—粒子群优化算法,并作性能对比分析。研究结果表明,这两种算法都在进化代数和全局寻优能力方面有较大突破,在找寻最佳个体解的效率上,模拟退火—粒子群优化算法更突出。
- 汪灵枝申锦标赵世安
- 关键词：模拟退火遗传算法粒子群优化算法
- 多层前向神经网络及其研究被引量：6
- 2006年
- 神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力。已经成为机器学习研究的热点,本文详细讨论了多层神经网络的理论依据,泛化能力问题,总结神经网络结构优化与泛化能力的研究现状,最后提出了神经网络的未来发展。
- 吴建生虞继敏
- 关键词：多层前向神经网络泛化能力结构优化
