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博士科研启动基金(10QDZ30)

作品数：2 被引量：21H指数：1
相关作者：李哲涛李仁发谢井雄李靖裴廷睿更多>>
相关机构：国防科学技术大学湘潭大学湖南大学更多>>
发文基金：湖南省科技厅科技计划项目湖南省高校创新平台开放基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像边缘检测...
  • 1篇图像处理
  • 1篇频谱
  • 1篇全向
  • 1篇阈值
  • 1篇小波
  • 1篇聚合度
  • 1篇方向小波
  • 1篇分簇
  • 1篇分簇算法
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇国防科学技术...
  • 2篇湘潭大学
  • 1篇湖南大学

作者

  • 2篇李哲涛
  • 1篇谢井雄
  • 1篇李仁发
  • 1篇裴廷睿
  • 1篇李靖

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇湘潭大学自然...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
认知无线Mesh网络中基于频谱聚合度的分簇算法
2012年
针对认知无线Mesh网络拓扑结构和可用频谱实时变化的特点,提出一种基于频谱聚合度分簇(SCDC)算法.该算法提出了节点间可用频谱的质量聚合度因子,联合节点位置变化信息,通过计算节点权值实现认知无线Mesh网络分簇的优化.另外,该算法通过簇内成员节点数量的约束阈值实现均衡网络负载.仿真分析证明,SCDC算法在维持网络拓扑相对稳定和提高频谱利用率方面更具优势.
李哲涛李靖裴廷睿
基于全向小波的图像边缘检测算法被引量：21
2012年
针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%.
李哲涛李仁发谢井雄
关键词：方向小波边缘检测图像处理
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共1页<1>
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