国家自然科学基金(30972361)
- 作品数：16 被引量：66H指数：5
- 相关作者：方陆明徐爱俊唐丽华汪杭军黄小银更多>>
- 相关机构：浙江农林大学浙江林学院浙江省林业厅更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 木材横切面图像中轴向薄壁组织的提取技术
- 2013年
- 提出了一种基于显微结构图像的木材轴向薄壁组织自动提取方法。首先运用数学形态学方法处理图像,将轴向薄壁组织和导管形态从阔叶材横切面图像中成功地提取出来,然后通过计算封闭区域的面积将轴向薄壁组织从导管中分离出来。实验结果表明,该方法可以将木材轴向薄壁组织形态成功地从阔叶材横切面图像中提取出来。
- 何炳全汪杭军
- 关键词：数学形态学
- 基于Web Service和PDA古树名木调查系统开发与应用被引量：1
- 2012年
- 基于Web Service技术,以PDA为终端平台,开发了古树名木调查系统,解决了以往古树名木调查过程中数据多次重复录入的问题,保证了数据的一致性。方便的界面操作,加快了调查速度,提高工作人员效率。配合GPS定位,提高了调查精度。该系统还提供了古树名木的查询和统计,可以根据多种组合条件查询和统计古树名木的相关信息,满足相关部门的业务需要。
- 吴鹏李剑徐爱俊易晓梅
- 关键词：SERVICE名木系统开发
- 森林防火监测型资源配置评价及优化方法被引量：8
- 2011年
- 在三维空间分析等技术的支持下,以森林防火监测型资源的配置评价和优化为研究对象,在森林火险精准区划的基础上,采用监测率、盲区率、重复率等指标来评价森林防火监测型资源配置的合理性,并根据这些指标来对监测型资源的配置进行优化。以浙江省临安市板桥乡为例,实现了从数字高程模型(digital elevation model,DEM)中快速提取山顶点,并结合区域森林火险等级,对每个山顶点做可视域分析和叠置分析,在监测型资源给定的情况下,求算出该乡镇的监测率、盲区率、重复监测率、高火险区域监测率等指标,并根据预先设定的参数来对监测型资源的配置进行优化,使防火资源配置更加科学、合理、有效。
- 黄小银徐爱俊张晨辉
- 关键词：森林保护学森林防火
- 一种利用拓扑转换消除多边形数据压缩裂缝的方法被引量：1
- 2011年
- 以林权地籍调查数据为基础,在拓扑数据转换、Douglas-Peucher边界线压缩、负缓冲区分析和空间连接方法的基础上,提出了消除多边形地块压缩边界缝隙的问题。研究结果表明:①该方法有效地消除了多边形数据压缩裂缝,实现了多边形地块数据的保真压缩;②完整地保留了多边形地块数据的空间拓扑关系和属性数据。该方法对于林权调查地图数据综合和其他格式的文件数据压缩处理均有一定的参考价值。
- 胡芸方陆明
- 关键词：森林经理学裂缝
- 序列状态的林业资源时空数据模型研究被引量：9
- 2013年
- 对林业地理实体时空演变过程进行分析,认为林业地理实体的演变总体上是渐变和突变交替的时空过程,而且各专题属性和空间分布的演变类型和演变频率不尽相同。在此基础上,提出由序列快照和事件方法组合而成的序列状态时空表达方法,以状态集表达时空对象在生命周期内的演化历程,并针对林业数据的特点,采用面向对象的数据组织方式设计了林业资源时空数据模型。模型可对不同演变类型进行组合,并实现了对渐变和突变的统一表达,另外,模型也允许采用不确定数据以加强对渐变过程的表达。通过原型系统验证了模型的可行性。
- 夏凯刘仁义刘南张国江谢炯张丰
- 关键词：时空数据模型林业
- 基于数字高程模型的森林火灾远程视频同步跟踪算法
- 2012年
- 根据手电筒光束照射障碍物形成光圈的过程和摄像机的参数建立摄像机视域的数学模型,利用Janus算法,对视域中心点坐标进行求解;利用圆的正多边形逼近算法,对过视域中心点且垂直于中心视线的平面的边界点坐标进行求解;再次利用Janus算法,提取摄像机视域在数字高程模型上的对应边界点;最后,以浙江省临安市三桥乡的数字高程模型数据为基础,编程实现此算法,并旋转摄像机进行同步跟踪试验。结果表明:该算法能够实现摄像机视域与数字高程模型的同步跟踪显示,从而实现了视频监控技术与地理信息系统技术的信息联动。
- 秦飞飞唐丽华
- 关键词：森林保护学
- 森林火灾图像几何特征提取识别的算法研究被引量：11
- 2009年
- 根据野外森林环境下早期烟火的火焰特征,描述了火焰识别的一般判断方法,本研究在原判断基础上利用火焰几何特征来提高火焰判断精度的方法,提出了圆形度、矩形度、平均密度和偏心度4种算法作为火焰几何特征的判断依据。与其它的火焰识别方法相比较,该算法在野外的复杂环境中,识别的准确性更高,抗干扰能力更强。
- 王柯方陆明付鋆萍
- 基于PCA+FisherTrees特征融合的木材识别被引量：5
- 2013年
- 提出一种高效的基于PCA和FisherTrees特征融合的木材识别方法,首先把训练样本分别投影到PCA和FisherTrees空间,得到PCA特征和FisherTrees特征;然后通过算术均值、交换转置均值和加权均值进行特征融合,将融合后的特征应用不同距离函数的分类器进行分类。结果表明:通过交换转置均值融合PCA和FisherTrees特征,然后使用余弦角分类器能获得最好的识别效果。
- 刘子豪汪杭军
- 关键词：木材识别
- 基于改进遗传算法和SVM的森林火灾视频目标鉴别被引量：2
- 2014年
- 计算机视觉是目前计算机技术研究的热门课题之一,目标对象特征的选择和提取是计算机视觉的核心问题。在分析和研究火焰图像中火焰预判方法的基础上,提出了从纹理、动态、几何3个方面筛取火焰图像的组合特征,并且重点介绍了动态特征的提取方法。在火焰识别的特征选择方面做了较深入的研究,综合利用了火焰的内容特征,基于遗传算法提出了新的适应度函数,使得特征选择更加科学,而基于结构风险最小化理论的SVM在识别过程中可充分发挥优势,因此在实验中取得了理想的效果。
- 楼雄伟黄德才方陆明徐爱俊
- 关键词：遗传算法支持向量机森林火灾
- 基于DEM的视频可视域提取算法被引量：6
- 2010年
- 为充分发挥森林防火GIS和视频监控系统各自优势,实现优势互补。根据数字高程模型(DEM)的特点,以视频视线的可视域分析为基础,基于视频监控系统中摄像机和镜头等参数,提出了基于DEM的视频可视域提取算法,实现了视频可视域的提取及在DEM上的同步跟踪,以及防火GIS和视频监控系统间的联动。利用浙江省临安市森林防火GIS和锦城街道的DEM,分别对摄像机和镜头等在不同参数下进行实验与验证。结果表明:基于DEM的视频可视域提取算法与视频监控设备的参数有密切的联系,跟踪效果基本能满足实际工作需要。
- 方陆明柴红玲唐丽华徐爱俊
- 关键词：数字高程模型
