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黑龙江省科技攻关计划(GB03B605)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:孙建平王逢瑚陈广胜马立军李永峰更多>>
相关机构:东北林业大学更多>>
发文基金:黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学化学工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇杨木
  • 2篇杨木单板
  • 2篇木单板
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇复合材料
  • 1篇改性
  • 1篇改性处理
  • 1篇复合材

机构

  • 2篇东北林业大学

作者

  • 2篇王逢瑚
  • 2篇孙建平
  • 1篇李永峰
  • 1篇胡英成
  • 1篇马立军
  • 1篇陈广胜

传媒

  • 1篇林产工业
  • 1篇材料热处理学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
混合树脂液强化改性杨木单板的聚合工艺研究被引量:5
2007年
选取苯乙烯(St)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)和醋酸乙烯酯(VAc)三种乙烯类单体浸注杨木单板并采用加热聚合的工艺制备杨木单板强化材。通过正交试验和方差分析,确定了最佳工艺:引发剂种类为偶氮二异丁腈;聚合温度T_3,聚合时间S_(j2),环烷酸钴量2%,氯化锌6%,偶氮二异丁腈3%(百分比均指占三种乙烯类单体树脂液总质量的百分比),其中温度参数对转化率影响显著,回归方程为:y=10.703x-3.662(y转化率,%;x温度,℃)。
王逢瑚孙建平李永峰马立军陈广胜
关键词:杨木单板
基于神经网络模型的杨木单板改性处理工艺优化被引量:2
2011年
利用神经网络建模研究强化杨木单板复合材料的制备工艺。研究中利用三种乙烯类混合树脂浸注杨木单板,通过加热聚合对其进行强化改性,考察聚合温度、加热时间、环烷酸钴加入量、氯化锌加入量和偶氮二异丁腈加入量五个树脂液聚合工艺参数对树脂转化率的影响;并利用人工神经网络构建改性工艺与树脂转化率的关系模型,在此基础上对工艺参数进行优化。结果表明,优化后的聚合工艺为聚合温度80℃,聚合加热时间7 h,环烷酸估2%,氯化锌6%,偶氮二异丁腈5%,此时转化率达到了69.39%;强化后制备的杨木单板复合材料的表面硬度、耐磨性和静曲强度分别至少提高了1.34倍、2.35倍、1.87倍。
孙建平王逢瑚胡英成
关键词:杨木单板复合材料神经网络
共1页<1>
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