软件工程国家重点实验室开放基金(BJ2110002)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 相关作者：彭寅张卫丰彭富明更多>>
- 相关机构：南京理工大学南京邮电大学更多>>
- 发文基金：软件工程国家重点实验室开放基金江苏省“青蓝工程”基金广西可信软件重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于文本特征分析的钓鱼邮件检测被引量：6
- 2012年
- 提出了一种基于邮件文本特征的钓鱼邮件检测方法。首先利用邮件解析器将邮件中非文本部分内容剔除,然后提取邮件剩余部分中存在的网站链接及其他内容,并在此基础上提取10种特征。针对这些特征,利用机器学习方法对其进行训练和预测,将邮件分类为普通邮件和钓鱼邮件。我们改进了以往一些针对网站链接分析的检测方法,并结合钓鱼邮件发展的新趋势,提出了6种新的特征。实验证明,本方法结合了新的钓鱼邮件特征,有效地提高了钓鱼邮件检测的召回率以及精准率,同时误判率有所降低。并且,本方法稍加改进以后就能用于钓鱼网站的检测。
- 彭富明张卫丰彭寅
- 关键词：邮件文本特征网页链接
