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国家海洋局第二海洋研究所基本科研业务费专项(JG1105)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:李守军吴自银罗孝文熊明宽唐秋华更多>>
相关机构:国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局第一海洋研究所国家海洋信息中心更多>>
发文基金:海洋公益性行业科研专项国家海洋局第二海洋研究所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇地形
  • 1篇争端
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇审议
  • 1篇审议工作
  • 1篇声纳
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇鸟巢
  • 1篇主权
  • 1篇主权争端
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇灰度图像
  • 1篇海底
  • 1篇海底地形
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇国家海洋局第...
  • 1篇国家海洋局第...
  • 1篇国家海洋信息...
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 2篇李守军
  • 1篇陶春辉
  • 1篇唐秋华
  • 1篇熊明宽
  • 1篇程永寿
  • 1篇高金耀
  • 1篇杨春国
  • 1篇邓显明
  • 1篇何拥华
  • 1篇罗孝文
  • 1篇吴自银
  • 1篇丘磊

传媒

  • 1篇海洋通报
  • 1篇中国科学:地...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
“鸟巢”海底丘--我国第一个国际海底地形命名支撑技术研究被引量:2
2012年
近年来,国际海底地形命名分委会(SCUFN,Sub-Committee on Undersea Feature Names)以不涉及国家间的主权争端为原则,开展全部或者主体(50%以上)位于领海以外的海底地形特征命名的审议工作.提案申请的地形名称一经采纳,
陶春辉李守军宋成兵程永寿杨春国何拥华周洋邓显明高金耀丘磊
关键词:地形海底主权争端审议工作
基于SVM的海底声纳图像底质识别被引量:6
2012年
对海底底质声纳图像分割,提取单元特征向量进行主成份分析,选取均值、标准差、对比度、相关系数、能量及同质性作为训练特征向量,优化支持向量机(SVM)参数。利用多分类SVM对砂、礁石、泥进行训练,有效、快速地分离出了3种底质类型,测试精度高于80%,表明该方法可有效用于海底底质声纳图像的识别和分类。
熊明宽吴自银李守军罗孝文唐秋华
关键词:参数优化特征向量
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