国家教育部博士点基金(200901411105)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：李明伟康海贵周鹏飞赵泽辉耿静更多>>
- 相关机构：大连理工大学大连中交理工交通技术研究院有限公司哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：河南省交通厅科技计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究被引量：4
- 2014年
- 为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。
- 李明伟康海贵耿静周鹏飞
- 关键词：粒子群算法多目标优化云模型
- 基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测被引量：4
- 2011年
- 针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点,利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型,采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C,ε和δ2进行优选,结合某市1978～2008年交通量实测资料进行了仿真验证,与GA-SVM模型和BP神经网络模型的仿真预测结果对比表明:该模型取得了较好的预测效果,可有效应用于城市交通量的预测.
- 康海贵李明伟周鹏飞赵泽辉
- 关键词：支持向量机加速遗传算法混沌
- 基于混沌自适应遗传PPPR城市交通量预测被引量：2
- 2011年
- 目的为了提高城市交通量预测精度.方法将参数投影寻踪回归(Parameter Projection Pursuit regression,PPPR)思想应用于城市交通量预测,利用最小二乘法确定Hermit多项式权系数c,在优化岭函数个数M的同时基于混沌自适应遗传算法(Chaos Adaptive Genetic Algorithm,CAGA)内嵌式优化PPPR模型的最佳投影方向a,提出了基于CAGA-PPPR模型进行交通量预测的新方法.结果仿真实验表明该模型的预测效果优于对比模型,仿真预测平均绝对相对误差控制在3.47%以内,提高了城市交通量的预测精度.结论应用于城市交通量的预测具有一定的可行性和实用性.
- 赵泽辉康海贵李明伟周飞鹏
- 关键词：交通流量预测遗传算法混沌
- 基于混沌云粒子群算法的交叉口信号智能配时优化被引量：2
- 2013年
- 为了提高交叉口的通行效率,基于相位饱和度对交叉口状态进行划分,根据划分状态对车辆延误和停车次数分别进行计算,以车辆延误、停车次数和通行能力为优化函数,提出了新的交叉口交通信号配时方法.同时基于猫映射和云模型对标准粒子群算法进行改进,提出了混沌云粒子群算法(CCPSO),建立了基于CCPSO进行优化的交叉口信号配时模型,结合具体交叉口流量统计数据进行数值实验,结果表明:新模型能够根据不同的交通流状态实时进行交通智能控制,减小了车辆延误和停车次数,提高了交叉口通行能力,验证了该模型处理交通配时优化问题的有效性和先进性.
- 李明伟康海贵周鹏飞
- 关键词：粒子群算法云模型
