重庆市自然科学基金(2008BA2017)
- 作品数：35 被引量：726H指数：11
- 相关作者：王国胤张清华申元霞邓维斌马希骜更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学西南交通大学重庆文理学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 自主式粒子群优化模型研究被引量：3
- 2009年
- 建立了自主式粒子群优化模型,进一步完善了经典粒子群优化算法的学习机制,提高了粒子学习的自主性。在该模型的基础上,针对自主选择共享信息问题,提出了一种学习榜样自主获取的粒子群优化算法,该算法粒子依据自身的内在特征合理地选择学习榜样,充分地利用了进化过程中产生的信息,有效抑制共享信息的流速。对常用单峰多峰基准函数进行了测试,验证了该算法的效率和优越性。
- 申元霞
- 关键词：自主式学习粒子群
- 概念知识粒与概念信息粒的相互转化被引量：6
- 2010年
- 在研究概念知识粒和概念信息粒的基础上,进一步讨论了Ⅰ-型概念信息粒、Ⅱ-型概念信息粒和概念知识粒之间的转换关系,并给出了新的转化方法,进一步揭示了概念信息粒和概念知识粒之间的关系。这些结论为生成近似概念和获取近似规则提供了理论基础,促进了粒计算理论的发展。
- 张清华幸禹可王国胤
- 关键词：概念格信息系统粒计算
- 基于优势关系的区间值粗糙集扩充模型被引量：20
- 2010年
- 区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充。首先在区间值信息系统中引入了四种优势关系,分析了四种优势关系的重要性质及相互联系,并针对四种优势关系的局限性,提出了一种新的优势关系——α-优势关系,进而定义了基于α-优势关系的扩充粗糙集模型。最后,通过教师评估实例比较分析了区间值信息系统中基于优势关系的扩充粗糙集模型之间的性能。
- 杨青山王国胤张清华马希骜
- 关键词：区间值信息系统粗糙集
- 基于动态聚类的Rough集快速离散化算法被引量：2
- 2010年
- 为处理大数据量决策表的离散化问题,设计高效的离散化算法是必要的.根据候选断点在单属性上重要性值的分布规律,提出了"先动态聚类,再选择候选断点"的思路和基于Rough集的快速离散化算法.首先,根据断点的重要性在单个特征上的分布规律,对断点进行快速动态聚类,从而有效降低候选断点的数目;然后,在聚类结果的基础上,采用启发式方法快速选择并得到最终的断点集,从而实现决策表的离散化.试验结果表明:通过动态聚类,多数数据集候选断点的数目能减少80%以上,大大提高了后续断点选择的效率;用提出的算法处理7个UCI数据集Iris、Wine、Glass、Ecoli、Breast_w、Pima和Letter,其正确识别率分别约为92.0%、92.1%、69.3%、65.7%、95.3%、67.1%和76.5%.
- 胡峰王国胤代劲
- 关键词：粗集决策表离散化聚类
- 一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法被引量：28
- 2009年
- 汉语词语语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题。在知网(HowNet)环境下,通过分析影响词汇相似度计算结果的概念层次树结构,提出了一种同时考虑层次树深度、密度及语义路径等多因素的义元相似度计算方法,并应用于词汇相似度计算过程。实验结果表明,该方法使词汇相似度计算结果更趋于合理,绝大部分结果更符合人们的日常体验,有效提高了词汇相似度计算结果的精确度和准确性。
- 蒋溢丁优熊安萍王化晶
- 关键词：知网语义词汇相似度
- 维规约对朴素贝叶斯分类性能的影响研究被引量：1
- 2010年
- 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题。对基于条件信息熵的选择朴素贝叶斯、基于主成分分析的朴素贝叶斯和基于独立成分分析的朴素贝叶斯算法进行研究,通过在UCI数据集上的仿真实验,详细比较了几种维规约算法对朴素贝叶斯分类性能的影响。
- 邓维斌
- 关键词：朴素贝叶斯条件信息熵主成分分析
- 基于3DM的B2C客户分类算法被引量：1
- 2009年
- 任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类。研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合。以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题。
- 邓维斌王燕
- 关键词：B2C客户分类粗糙集
- 用于数据分析的变精度模糊粗糙模型被引量：11
- 2008年
- 利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Ziarko的变精度粗糙集方法相比,VPFRDM具有更好的数据概括能力.
- 冯林王国胤
- 关键词：知识获取可变精度粗糙集模糊集数据分析
- 基于EAI消息平台的异构系统数据同步被引量：3
- 2011年
- 针对电信企业异构信息系统的数据同步与共享问题,提出一种基于企业应用集成(EAI)消息平台的数据同步方法。利用EAI技术对异构系统进行无缝集成,借助消息平台接收并解析异构系统的数据消息,触发ETL组件处理更新数据,实现异构系统数据同步。测试结果表明,该方法具有较好的实时性,并能有效降低异构系统的资源消耗。
- 蒋溢丁优熊安萍
- 关键词：企业应用集成异构系统消息平台可扩展标记语言数据同步
- 基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型被引量：8
- 2010年
- 经典粗糙集理论不能直接处理不完备信息系统,而容差关系、相似关系限制容差关系和完备容差关系等扩充粗糙集模型在一定程度上解决了这个问题。分析了这些模型存在的局限性,并在完备容差关系的基础上,提出了基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型,该模型既保留了已有模型的优点,又在一定程度上克服了它们的局限性。实例分析表明该模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况。
- 马希骜王国胤张清华杨青山
- 关键词：粗糙集不完备信息系统容差关系限制容差关系
