国家部委资助项目(51305050102)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 相关机构：南京理工大学江苏财经职业技术学院更多>>
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- 基于谱聚类的非线性降维算法研究
- 针对已有降维算法对非平坦,表面不光滑的高维数据进行维数约简时表现出的缺点,本文在分析线性判别分析(LDA)和局部线性嵌入(LLE)算法步骤的基础上,根据谱分析突出的判别能力和聚类函数求解邻域点的优化能力,推导出一种基于谱...
- 陈昆李跃华
- 关键词：局部线性嵌入线性判别分析非线性降维
- 文献传递
- 基于AD9059的毫米波主被动复合探测器信号处理系统设计
- 2014年
- 针对毫米波主被动复合探测器主被动信号的差异问题,鉴于传统双AD芯片分别采样主被动信号,电路设计复杂,提出一种使用单一AD芯片的信号处理系统设计方法。使用AD9059采样主被动信号,并以TMS320VC5410为核心进行信号处理,实现对目标的测距和识别。该系统不仅设计简单,还具有干扰小、稳定性好、易小型化等优点。目标探测实验表明,该设计能够满足探测器的指标要求,能够很好的完成距离测量和目标识别等探测任务。
- 张蓉蓉李跃华
- 关键词：信号处理目标识别
- 基于标签重构的弹载毫米波距离像识别算法
- 2016年
- 毫米波引信通过发射宽带信号获得目标的精细结构信息,然而在非合作目标的探测与识别过程中,由于缺乏目标的类别信息,大量的目标样本无法得到充分的利用。针对这一问题,将基于拉普拉斯得分(LS)的监督特征选择算法推广到半监督情况,得到基于标签重构的拉普拉斯得分算法(LRLS),并应用到非合作目标的识别中。LRLS的理论框架与LS相同,并利用标签重构技术获得半监督情况下的图拉普拉斯矩阵。为了更好地描述高维目标样本的相似性,在标签重构的过程中使用测地距离代替欧氏距离。实验结果表明,相对于传统的特征选择算法,LRLS能够得到更好的识别效果。
- 王剑桥李跃华陈建飞
- 关键词：半监督学习
- 相对湿度对0.4THz电磁波大气传输衰减的影响被引量：2
- 2013年
- 太赫兹波大气衰减系数的测量精确度对太赫兹技术的工程应用有着重要的影响。介绍了一种用于测量大气衰减系数的高Q值准光谐振系统,通过测量不同相对湿度下的水分子吸收谱线,得到对应环境下的品质因数,进而计算出对应的大气衰减系数。将0.4 THz电磁波的大气衰减系数与毫米波传输模型分析结果进行了比较与分析。结果表明,在相对湿度较低的情况下,测量值与模型值相差较大;当相对湿度增加到17.79%以后,测量值与模型值吻合较好。
- 张蓉蓉李跃华王剑桥陈建飞
- 关键词：太赫兹大气传输相对湿度
