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国家高技术研究发展计划(2007AA012416)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：李超李文法段涞毅更多>>
相关机构：北京交通大学北京航空航天大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇决策树
  • 1篇C4.5

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇段涞毅
  • 1篇李文法
  • 1篇李超

传媒

  • 1篇高技术通讯

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用于网络入侵检测的VFSA-C4．5特征选择算法被引量：3
2011年
提出了一种新的用于网络入侵检测的特征选择算法——VFSA．C4．5算法。该算法采用快速模拟退火（VFSA）搜索策略对特征子集空间进行随机搜索，然后利用提供的数据在C4．5决策树上的分类错误率作为特征子集的评估标准来为入侵检测获取最优特征子集。在著名的KDD1999入侵检测数据集上进行了大量的实验，结果表明该算法相对于其它一些应用于入侵检测的特征选择算法，在保证较高检测率的前提下，可有效地降低误报率、入侵检测的计算复杂度和提高检测速度，能更适用于现实高速网络应用环境。
李超李文法段涞毅
关键词：网络入侵检测决策树
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