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上海市自然科学基金(11ZR1403400)

作品数：1 被引量：8H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇兴趣点检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵和
  • 1篇GABOR函...
  • 1篇HESSIA...
  • 1篇HESSIA...

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇路红
  • 1篇文朝辉

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Hessian矩阵和Gabor函数的局部兴趣点检测被引量：8
2012年
局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法。提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hessian-Gabor Detector)。该方法首先利用基于Hessian矩阵的检测子定位图像在空间域上的候选特征点位置,然后用基于Gabor函数的算子检测候选兴趣点在尺度空间的特征尺度,从而获得具有尺度不变特性的局部特征点。实验证明,与DOG、Harris-Laplace等方法相比,计算简单。应用于图像匹配中,能够显著地提高匹配效率。
文朝辉路红
关键词：兴趣点检测HESSIAN矩阵图像匹配
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共1页<1>
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