浙江省自然科学基金(Y1080123)
- 作品数：3 被引量：11H指数：3
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- 基于免疫量子进化算法的负载均衡策略被引量：3
- 2011年
- 在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择,从而增加种群多样性。仿真结果表明,与SGALB策略相比,该策略具有更高的搜索效率,其集群系统的整体性能更优。
- 苏日娜王宇
- 关键词：免疫量子进化算法集群系统负载均衡调度器
- 基于非线性投影的图像特征提取与分类
- 本文通过对非线性投影和图像分解的变分方法的深入分析,提出了一种新的图像全局特征提取方法.引入图像内相关曲线(Intrinsic Correlation Curve,ICC)概念以描述图像中的几何结构和纹理结构间的内在联系...
- 张永平何仲昆苏日娜樊少菁
- 关键词：图像分解图像分类
- 文献传递
- 基于量子蚁群算法的网格任务调度研究被引量：4
- 2011年
- 任务调度策略是网格计算的核心问题。在系统任务调度和资源分配中,提出一种基于量子蚁群算法的任务调度策略。算法将量子计算与蚁群算法相融合,通过对蚁群进行量子化编码并采用量子旋转门及非门操作,实现对任务自适应启发式的分配和优化。算法有效增强了种群的多样性、克服了遗传算法和蚁群算法的早熟收敛和退化现象。仿真实验中,分别与基于遗传算法和基于蚁群算法的任务调度策略相对比,结果表明算法有效缩短了任务调度的时间跨度,增强了网格系统的性能。
- 苏日娜王宇
- 关键词：量子蚁群算法网格任务调度遗传算法蚁群算法
- 基于免疫遗传算法的负载均衡策略被引量：4
- 2010年
- 针对基于遗传算法的负载均衡策略(SGALB)搜索效率不高、局部寻优性能不佳、容易产生退化的问题,提出一种基于免疫遗传算法的负载均衡策略(IGALB)。通过在SGALB基础上对种群进行亲和力和浓度计算,增加基于浓度的调节概率因子,确保种群的多样性,克服了SGALB早熟收敛;同时在一定条件下引入免疫算子,进行接种疫苗和免疫选择,有效缓解了SGALB的退化现象。仿真实验表明,该算法的寻优能力高于SGALB,并有效提高了集群系统的性能。
- 苏日娜王宇
- 关键词：免疫遗传算法集群系统负载均衡
- 一种基于局部位置无关的轨迹片段聚类算法
- 随着定位技术在很多领域的应用,越来越多的应用系统服务器中开始存储大量的定位数据,而如何对这些定位数据进行聚类分析日益成为一个研究热点.针对以轨迹片段表示轨迹局部特征存在的问题,引入了以轨迹点表示轨迹局部特征的思想,并在局...
- 张莎妮刘良旭叶思敏范剑波
- 文献传递
