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广东省教育部产学研结合项目(cgzhzd0714)

作品数:6 被引量:32H指数:4
相关作者:冯前进陈武凡秦安孟晓林徐建更多>>
相关机构:南方医科大学更多>>
发文基金:广东省教育部产学研结合项目国家重点基础研究发展计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇图像
  • 3篇医学图像
  • 2篇三维医学图像
  • 2篇架构
  • 2篇GPU
  • 1篇等值面
  • 1篇虚拟内窥镜
  • 1篇血管
  • 1篇血管造影
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇造影
  • 1篇三维医学图像...
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文环境
  • 1篇水平集
  • 1篇体绘制
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像增强

机构

  • 6篇南方医科大学

作者

  • 6篇冯前进
  • 5篇陈武凡
  • 4篇秦安
  • 3篇孟晓林
  • 2篇徐建
  • 1篇曹蕾
  • 1篇贠照强
  • 1篇刘国庆
  • 1篇黎维娟
  • 1篇王宁

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇医疗卫生装备
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇南方医科大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术被引量:7
2010年
自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算。临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提高了一个数量级,非常适合海量快速的临床应用。
秦安徐建冯前进孟晓林陈武凡
关键词:统一计算设备架构三维医学图像GPU
设计转换函数实现保留上下文环境体绘制被引量:4
2010年
摘要为了帮助医生对医学图像进行准确的定位和诊断,在显示感兴趣区域的同时保留其上下文信息,提出一种保留上下文环境体绘制方法.首先记录沿光线方向的首个等值面的空间位置;然后根据采样点到等值面的距离和采样点处的梯度构造衰减函数,将衰减函数作用于不透明度转换函数,以控制光线合成.对头、腹和脚部等CT数据的实验结果表明,该方法可以在保留组织轮廓清晰的前提下增强感兴趣区域显示.
冯前进贠照强秦安陈武凡
关键词:转换函数上下文环境体绘制等值面
基于LDA和SVM的肺结节CT图像自动检测与诊断被引量:9
2011年
在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断。实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法。
曹蕾黎维娟冯前进
关键词:CADCT图像肺结节诊断
基于GPU的血管造影图像增强方法被引量:1
2012年
血管增强扩散算法遵循多尺度方法,利用非线性各向异性扩散方法进行血管增强,该方法在可视化不同半径的血管和增强血管外观上比现存的大部分方法都要好,但医学图像数据分辨率和灰度级都很高,多尺度选择和求解非线性各向异性扩散的偏微分方程时运算量很大,执行速率低,不适合实际应用。提出一种基于GPU(graphic processing unit)的血管造影图像增强方法,采用计算统一设备架构(CUDA)技术,利用像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,实现了并行血管增强扩散算法。实验结果表明,该方法在保持血管增强效果一样的同时降低了处理时间,加速比达到27倍以上。
王宁冯前进陈武凡刘国庆
关键词:医学图像图形处理器计算统一设备架构
基于CUDA的快速三维医学图像分割被引量:6
2010年
目的:三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分,也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三维医学图像分割中有很广阔的应用前景,但是该算法的计算量大,不能达到实时处理的要求。针对这个问题,提出了一种基于CUDA的并行加速方法。方法:采用NVIDIA公司的GPGPU模型CUDA,利用图像像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,提高C-V水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图,并对C-V水平集算法在CUDA上的实现进行了详细介绍。结果:实现了C-V水平集并行加速算法,该方法在保证分割效果的前提下,具有更快的分割速度。结论:所提出的方法是切实可行的,实现了快速的三维医学图像分割。
孟晓林秦安徐建陈武凡冯前进
关键词:水平集医学图像分割CUDA并行图像处理
基于VTK的医学虚拟内窥镜系统的研究被引量:5
2009年
目的:开发一个能集成于PACS的虚拟内窥镜系统。方法:对虚拟内窥镜系统实现中的关键技术进行了相应研究,利用可视化工具包VTK,进行了虚拟内窥镜系统的实现。结果:虚拟内窥镜系统集成到PACS中,增强了PACS系统的后处理功能。结论:虚拟内窥镜作为一种新颖的医学图像后处理技术,提供了一种完全无创伤的检查,在计算机辅助医学教学、外科手术导航、手术规划、临床诊断等领域有着广阔的应用前景。
孟晓林秦安陈武凡冯前进
关键词:虚拟内窥镜VTKPACS
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