国家自然科学基金(60604024)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 基于传感器网络量化数据的非线性系统滚动时域状态估计
- 针对多比特的量化策略,本文给出了传感器网络中多状态多输出的非线性离散系统的滚动时域状态估计方法。以往的非线性离散系统滚动时域估计方法是在测量值的信息全部获取的情况下得到的,而本文的方法能够处理基于量化数据非线性系统的状态...
- 骆吉安柴利蒋鹏
- 关键词：无线传感器网络非线性系统滚动时域状态估计
- 文献传递
- 基于冗余节点休眠和分阶段唤醒策略的传感器网络三维覆盖控制方法被引量：13
- 2009年
- 该文针对无线传感器网络中节点能量有限且密集布点时存在大量冗余节点的情况,提出了基于冗余节点休眠和分阶段唤醒策略的无线传感器网络3维覆盖控制方法。在3维待监测区域中随机配置大量传感器节点,达到高密度分布,使冗余节点处于休眠状态,等待活跃节点能量耗尽之后,分阶段唤醒休眠节点,直至整个传感器网络中所有节点的能量都耗尽为止。仿真结果表明,该方法提高了传感器网络的网络性能,且对相同的传感器节点数,分阶段唤醒策略优于不分阶段的唤醒策略,先使冗余节点休眠之后再唤醒方法的网络性能高于直接唤醒方法的网络性能。
- 蒋鹏陈峰
- 关键词：无线传感器网络
- 异构传感器网络中一种能量有效的簇头选择算法被引量：7
- 2009年
- 针对无线传感器网络的异构性,提出了一种能量有效的双簇头产生算法DCHsS(Double Cluster Heads Selection Al-gorithm)以减轻簇头负担以及均衡网络能耗。与已有簇头选择算法相比,DCHsS基于双簇头思想进行改进,在每个簇中选出两个节点(分别定义为"中转"簇头和"通信"簇头),分别承担簇头节点的任务—簇内数据处理和簇外数据通信。此外,DCHsS采用了一种全新的簇头竞争参数,使得拥有较高剩余能量、较低通信能耗和较强数据处理能力的节点优先成为簇头,以更好地解决节点能量异构网络的负载均衡问题。实验结果表明,在异构网络中,DCHsS算法在能量消耗上优于单簇头方案,能更有效的利用节点能量和减少簇头能耗。
- 徐小良裘君娜
- 关键词：无线传感器网络异构网络簇头选择双簇头
