温州市科技局资助项目(H20080001) 作品数:7 被引量:43 H指数:4 相关作者: 郑恩让 马令坤 宋泽琳 高宁 刘东 更多>> 相关机构: 陕西科技大学 更多>> 发文基金: 温州市科技局资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 更多>>
基于神经元网络的自适应噪声抵消系统研究与实现 被引量:1 2010年 自适应噪声抵消技术是自适应滤波器最普遍的应用之一,它是一种在未知信号和噪声的先验知识条件下,能够很好地消除背景噪声影响的信号处理技术,具有很高的应用价值;但是,在很多情况下,噪声环境非常复杂,往往是非线性的,而目前所使用的自适应滤波器均属线性滤波器,滤波后会使原始信号产生失真;由于神经网络具有非线性等优点,可以很好的逼近非线性函数,所以提出了基于神经网络的自适应噪声抵消器;仿真结果表明,该方法可以效地实现噪声的抵消;最后提出应用DSP实现语音信号自适应噪声抵消的具体方案。 高宁 郑恩让 马令坤 延海波关键词:自适应噪声抵消 自适应滤波 神经网络 DSP 基于FPGA的FFT处理器设计与实现 被引量:10 2010年 针对所设计数字谐波分析仪中速度和实现成本的瓶颈,提出一种基于FPGA的高速FFT处理器设计方法,并用CycloneII系列FPGAEP2C35F672C6芯片实现了处理器。处理器采用按时间抽取基4算法,使用改进的CORDIC流水线结构设计蝶形运算单元,同时采用双端口RAM存储结构,整体基于VHDL语言进行模块化设计,经过仿真和硬件测试,结果与MATLAB计算结果相比较验证了设计的正确性。当系统工作频率为90MHz时,完成1024点输入为12位复数的FFT需要45.6μs,满足所设计的数字频谱分析仪系统实时性要求,解决了系统实时性和资源占用的矛盾。同时该处理器是在不使用IP核的前提下开发的,降低了实现成本。 杨静 郑恩让 张玲 马令坤关键词:FFT处理器 FPGA VHDL语言 CORDIC算法 基于FPGA的AD73360数据采集方法 被引量:13 2010年 在电力系统谐波分析中,模数转换(ADC)电路是影响系统检测性能的主要环节之一,AD73360具有六通道同时采样、十六位输出和采样频率可编程等优点,特别适合于电力系统谐波测量系统;基于FPGA的谐波分析系统具有逻辑控制能力强、信号处理实时性高和系统抗干扰能力强等特点;以Altera公司的DE2开发板为平台,实现了AD73360采样电路的硬件设计,在Quartus Ⅱ中用Veril-og HDL语言完成了AD73360与FPGA的接口设计,并实现了配置,同时给出了详细的配置流程图,实验证明了该方法的正确性。 刘东 郑恩让 马令坤关键词:ADC AD73360 FPGA 数据采集 基于NiosⅡ处理器的液晶显示接口及驱动程序设计 被引量:10 2011年 Altera SOPC Builder提供了NiosⅡ处理器及一些常用外设接口,但并没有提供320×240液晶模块的接口及驱动。利用SOPC Builder自定义逻辑的方法在SOPC设计中添加了自己开发的液晶显示模块IP核,并集成到系统并在NiosⅡIDE集成开发环境下进行编程,实现了嵌入式NiosⅡ软核处理器与液晶显示模块的接口设计,并编写了驱动程序。 宋泽琳 郑恩让 马令坤关键词:SOPC 液晶显示 接口设计 基于神经元网络的自适应噪声抵消系统研究 被引量:3 2010年 在信号处理的研究中,自适应噪声抵消技术广泛地应用于通信、控制等领域,LMS是最常用的自适应算法,若信号通道结构比较复杂或存在非线性时,自适应滤波器的长度会增加,造成稳态失调、收敛速度降低,影响系统的性能。由于神经网络经过训练后可以很好地逼近非线性函数,因此对于平稳信号输入,采用BP神经网络构成自适应滤波器可以提高系统的抵消性能。根据神经元网络的自适应噪声抵消系统原理,通过仿真实验研究了在不同输入信噪比、不同通道函数、不同输入信号条件下系统的噪声抵消性能。实验表明BP方法噪声抵消效果显著,信噪比增益高。 高宁 郑恩让 马令坤 延海波关键词:自适应噪声抵消 自适应滤波 神经网络 基于FPGA的电力系统谐波检测算法研究及实现 被引量:3 2011年 针对谐波检测系统中FFT运算器实时性差和精度低的问题,基于FPGA采用了浮点运算、并行操作和流水线结构相结合的方法,最大限度地提高谐波检测的精度和速度。FFT运算器用VHDL语言设计实现,采用EP2C35F672C6芯片进行综合实现,通过quartus II7.2工具进行时序仿真。仿真结果表明,当系统工作频率为100MHz时,完成1 024点浮点数的FFT需要67μs,此处理时间远小于1 024点序列的采样时间,满足了谐波检测系统实时性的要求。 宋泽琳 郑恩让 马令坤关键词:谐波检测 FPGA 浮点运算 基于Matlab的非平稳谐波检测方法仿真研究 被引量:4 2011年 针对传统的傅里叶变换对于检测非平稳谐波存在的缺陷,分析了两种非平稳谐波检测方法:短时傅里叶变换和小波变换。首先介绍了短时傅里叶变换和小波变换谐波检测方法的基本原理,然后通过Matlab使用上述两种方法对非平稳谐波模型进行了仿真。理论分析和仿真结果表明,两种方法均可以达到检测非平稳谐波的目的,但又各有优缺点。 刘争艳 郑恩让 马令坤关键词:傅里叶变换 短时傅里叶变换 小波变换