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总后勤部科研项目(AY208J006)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:刘珂韦灼彬吴森更多>>
相关机构:中国人民解放军海军工程大学更多>>
发文基金:总后勤部科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇损伤识别
  • 1篇损伤识别方法
  • 1篇特征指标
  • 1篇统计分析
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇控制图
  • 1篇程序设计

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇吴森
  • 1篇韦灼彬
  • 1篇刘珂

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于统计分析的损伤识别方法及程序设计
2012年
为实现大型复杂结构实时在线的健康监测,及时发现结构状态变化,文中基于主成分分析方法,以随机荷载作用下动态响应拟合的AR模型系数为分析对象,得出的前两阶主成分数据有效保留了结构状态的重要信息。应用椭圆控制图的基本原理,提出新的损伤特征指标ω,并将该损伤识别方法与LabVIEW相结合进行程序设计,在一钢框架模型上针对不同工况进行了试验验证,结果表明,该方法能够正确识别结构状态变化,所编软件运行可靠,并在损伤状态下进行了声光报警。
刘珂韦灼彬吴森
关键词:主成分分析
共1页<1>
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