总后勤部科研项目(AY208J006)
- 作品数:1 被引量:0H指数:0
- 相关作者:刘珂韦灼彬吴森更多>>
- 相关机构:中国人民解放军海军工程大学更多>>
- 发文基金:总后勤部科研项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于统计分析的损伤识别方法及程序设计
- 2012年
- 为实现大型复杂结构实时在线的健康监测,及时发现结构状态变化,文中基于主成分分析方法,以随机荷载作用下动态响应拟合的AR模型系数为分析对象,得出的前两阶主成分数据有效保留了结构状态的重要信息。应用椭圆控制图的基本原理,提出新的损伤特征指标ω,并将该损伤识别方法与LabVIEW相结合进行程序设计,在一钢框架模型上针对不同工况进行了试验验证,结果表明,该方法能够正确识别结构状态变化,所编软件运行可靠,并在损伤状态下进行了声光报警。
- 刘珂韦灼彬吴森
- 关键词:主成分分析