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促进煤电产业协调发展的区域煤电一体化优化模型研究被引量：5: 2012年; 煤炭和电力是能源系统紧密相连的上下游产业,但是目前的研究很少将两者联系起来,作为一个系统进行规划。以区域煤电一体化能源系统为研究对象,应用区间整数线性规划的方法,开发一个系统优化模型,以系统成本最小为目标,研究煤炭生产、输送、储存、配比,以及电厂扩容、生产和排污等问题。研究结果表明,煤电一体化能源系统优化模型能够有效反映和处理系统的复杂性和不确定性,满足煤电联营系统的运行和管理需求,提高能源系统的可靠性,减少污染物的排放,达到经济和环境效益双赢。; 刘烨黄国和徐毅李薇; 关键词：煤电一体化不确定性

基于清洁能源可获得量违约分析的电力规划被引量：2: 2013年; 合理的电力生产规划,对提高电力行业能效具有重要的意义。针对电力系统中的复杂性及参数的多种不确定性,建立了基于低端达到度的电力生产不确定机会约束模型。该模型从系统角度出发,综合考虑能源的供应、发电技术的选择、发电系统的改扩建、电力生产、污染削减以及电力消费等一系列过程,为电力系统能源优化配置奠定了基础;通过概率水平Ppi,定量化表征清洁能源可获得量约束被违约水平,分析不同违约水平下能源资源供应、电力生产、容量扩充以及污染物消减方案,揭示系统效益与可靠性之间的权衡关系,为维护电力系统发电侧安全提供了技术支持。; 胡情黄国和李薇; 关键词：发电电力规划污染减排

随机鲁棒区间-生物质电厂选址风险分析模型被引量：3: 2013年; 优化生物质发电厂厂址对于中国生物质发电行业意义重大。然而,生物质发电厂选址系统中包含多重不确定性和复杂性。忽略这些,将给生物质发电厂带来风险。因此,充分考虑生物质发电厂系统中的多重不确定性,将鲁棒随机规划(robust optimization,RO)与区间规划(interval parameter programming,IPP)融于两阶段规划(two-stage programming,TSP)框架中,建立基于随机鲁棒区间风险分析模型(stochastic robust interval model,SRIM)的生物质发电厂选址模型。该模型可以处理表现为离散区间和随机性的不确定变量。并且对于随机过程产生的风险进行追索,增强生物质发电系统的安全性。通过调节不同风险等级,可以对系统进行风险分析,利于决策者对系统安全性和经济性做出衡量。该文以装机容量为15 MW的生物质发电厂为案例。模型结果显示:该规划区域拟建设生物质发电厂数量为1,优化厂址介于(245,242)km至(250,247)km;各个燃料收储站优化配送方案;以及不同鲁棒等级下的系统风险和系统成本。通过模型得出的结果合理可行,可以为生物质电长选址提供科学的依据及决策支持。; 陈聪黄国和李永平李萌文; 关键词：生物质发电生物质发电厂

深圳市可持续电力规划模型及节能减排分析被引量：3: 2014年; 合理的电力规划是解决电力行业资源和环境问题,推进节能减排,保障城市可持续发展的重要途径。以深圳市为例,运用强健可能性规划方法,以电力可持续供应总成本最小为目标,以资源、容量、电量、环境等为约束条件建立深圳市可持续电力规划模型,得到能源供应、电源结构、外购电量、环境排放等符合深圳市电力系统特色的优化方案。研究结果表明,应逐渐降低外购电量,借助清洁发展机制等手段进一步加大本地可再生能源开发利用,实现供电方式多样化,从而实现安全、经济、清洁、可持续的电力供应。; 周雅李永平黄国和; 关键词：电力规划电源结构节能减排

基于模糊可行性分析的发电侧节能减排规划被引量：1: 2013年; 应对节能减排要求,针对发电侧能源活动之间及其与环境之间的复杂性和经济、技术、环境及能源资源可获得量等参数的不确定性,结合传统的不确定性规划和基于可行性分析的模糊规划,建立了发电侧节能减排不确定性优化模型。该模型以发电侧运行成本最小化为目标,集能源供应、转化和消费,转化技术的选择和技术的改扩建,电力生产和污染消减为一体,综合考虑了系统参数的区间和模糊不确定性,使规划结果更具有实际可操作性。同时将该模型应用于一个典型的电力系统发电侧规划中,产生了可行性的能源供应、电力生产、技术扩容、污染排放消减方案。; 胡情黄国和李薇蔡宴朋; 关键词：节能减排区间数三角模糊数

不确定条件下的电力系统CO_2减排动态规划模型研究被引量：2: 2012年; 推进电力行业开展二氧化碳减排,是我国积极应对气候变化、践行低碳发展的重要策略。本研究将电力系统的电力生产与二氧化碳减排进行耦合,引入区间、随机和整数规划,构建不确定条件下的电力系统CO2减排动态规划模型;考查了电力需求和生产与二氧化碳产生和减排之间的互动关系;以系统成本最小为目标,探讨了不同减排技术的适用性和实用性;并对发电机组的扩容、碳减排技术设备扩建进行了动态规划。研究结果表明,该模型不仅能够反映和处理系统的不确定性、随机性等复杂特征,还可以满足电力系统用电增长的运行和管理需求,促进电力行业节能减排,实现经济和环境效益双赢。其研究结果能够为电力行业采用二氧化碳减排技术的可能性和实用性提供参考。; 刘烨黄国和李薇; 关键词：电力行业二氧化碳减排不确定性动态规划

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教育部科学技术研究重大项目(311013)