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国家自然科学基金(61309030)

作品数:2 被引量:7H指数:1
相关作者:陈亮王娜李霞陈宇环王永安更多>>
相关机构:深圳大学北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金深圳市基础研究计划项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇信念网络
  • 1篇在线视频
  • 1篇视频
  • 1篇热度
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织网
  • 1篇自组织网络
  • 1篇缓存
  • 1篇缓存策略
  • 1篇MANET网...
  • 1篇成功率

机构

  • 1篇北京工业大学
  • 1篇深圳大学

作者

  • 1篇陈宇环
  • 1篇李霞
  • 1篇张丽
  • 1篇王娜
  • 1篇陈亮
  • 1篇毕帅
  • 1篇王永安

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
官渡:一种用于命名数据MANET网络的缓存策略
2016年
针对在命名数据自组织移动网络(named data mobile ad hoc network,NDM)中,原命名数据网络(named data networking,NDN)默认的沿路径全缓存策略会占用网络节点上大量缓存空间,因而不适用于NDM中存储空间有限的移动节点问题,设计了一种适用于NDM的缓存算法,取名官渡策略,意在将最有用的内容布置在最合适的节点上响应尽可能多的兴趣包.该算法基于间隔缓存等思路,综合考虑了节点间距离、节点缓存储空间和网络缓存分布等影响因素,并尽可能地简化以便使其具有可用性.实验结果表明:官渡策略可以有效地减少缓存空间,并维持较高的应答率,代价是增加少量的网络流量和承担一部分的网络延迟.官渡缓存策略相对简单,实现开销小,因此,更适合于节点存储空间小、计算能力有限的NDM网络.
张丽毕帅王永安
关键词:缓存策略成功率
基于深度信念网络的在线视频热度预测被引量:7
2017年
针对在线视频热度预测研究中分类及预测效果欠佳,规则化较多和较缺乏实践检验等问题,通过对实际在线视频服务系统所采集的海量数据研究,提出一种基于深度信念网络(Deep Belief Networks,DBNs)的视频热度预测方法。首先,结合社交网络的关注度和视频关键词的搜索热度,对影响因子进行了建模和量化处理;其次,根据输入和输出变量确定了DBNs各层网络的结构,优化了网络参数和预测模型;最后,通过在线视频服务商的数据对深度信念网络进行训练,并多次交叉实验对比分析,结果表明基于DBNs方法在视频热度预测上准确率最高79.47%(国内视频)、65.33%(国外视频),可以为在线视频上映前的投资、宣传以及风险评估提供较全面可靠的参考决策。
陈亮张俊池王娜李霞陈宇环
共1页<1>
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